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Core Investment - Data Scientist (NLP) posté par AXA

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CDI - temps plein
Puteaux

Description de l'offre



Votre rôle et vos missions

Within the Core Investments platform (gathering Equities / Fixed Income / Multi-Asset expertises), the Quant Lab teams provide a number of quantitative services, among which strategic asset allocations recommendations, tactical asset allocation portfolio construction and risk analysis, or the development of a library of pricing and simulation functions.

The recruited person will work side by side with 3 teammate data scientists within the Quant Lab. The main focus for this position is to expand the Quant Lab’s coverage to the field of investment signals. In that context, main responsabilities will be:
(I) to explore to what extent data science methods can improve the quality of existing investment signals.
(II) to actively contribute to the research of new innovative investment signals using alternative data sources.
(III) to help the Data Scientist team in the development of a machine learning library in Python.
(IV) to share knowledge in machine learning with the other data scientists and QuantLab members;
(V) to integrate the quantitative signals research framework into a common powerful data science platform.

•Work hand by hand with other Data Scientist to find new investment signals on the market and promote the use of innovative machine learning techniques (NLP, regression/classification problems, web scrapping methods…) throughout the company.
•Proactively propose new alternative data sources that will increase the panel of investment signals.
•Develop a proper investment signals research framework, from clean data sourcing to robust testing and validation protocols to seamless update and production capabilities.
•Document investment signals research and share knowledge and findings across the Core Investments platform.
•More broadly, take part to internal discussions about data science usage and framework, and proactively contribute to the internal ‘Accelerate Data Science’ community.



Votre profil

Skills and Experience
•Advanced knowledge of machine learning and deep learning techniques (NLP techniques, linear and logistic regressions, decision tree algorithms, SVM, gradient boosting, neural networks, Naïve Bayesian…)
•Strong knowledge of Python (or R) as a scientific programming language and key machine learning libraries (Scikit Learn, Spacy, Gensim, BeautifulSoup, NLTK, pdfminer…)
•Experience with Git software
•Advanced degree in a quantitative discipline (Economics, Finance, Applied Mathematics, Statistics)
•Understanding of financial markets and financial products
•3-7 years of experience with ideally past experience in investment banking/Asset Management/Hedge Funds
•CFA charterholder is an advantage

Competencies
•Strong quantitative skills and understanding of advanced applied statistics
•Excellent communication skills in English
•Second European language, in particular French, is an advantage
•Attention to details
•Ability to multitask and keep calm under pressure
•Advanced presentation skills.
•Team player, collaborative
•Excellent interpersonal skills
•Integrity and honesty are a must



Votre environnement de travail

Aimeriez-vous vous lever chaque jour motivé(e) par une mission inspirante et travailler en équipe pour permettre de protéger les personnes et leurs proches? Chez AXA nous avons l’ambition de mener la transformation de notre métier. Nous cherchons des personnes talentueuses ayant une expérience diversifiée, qui pensent différemment, et qui veulent faire partie de cette transformation passionnante en challengeant le statu quo et faire d’AXA – marque globale leader et une des sociétés les plus innovantes dans notre secteur – une entreprise encore plus performante et responsible. 


Dans un monde en perpétuelle évolution et avec une présence dans 64 pays, nos 166 000 salariés et distributeurs privilégiés anticipent le changement pour offrir des services et solutions adaptés aux besoins actuels et futurs de nos 103 millions de clients.


Nous sommes un investisseur global multi-actifs, qui privilégie le long terme et la gestion active, pour permettre au plus grand nombre d’atteindre ses objectifs financiers en exploitant tout le potentiel des solutions d’investissement. En associant une connaissance pointue de l’investissement et de l’innovation à une gestion solide des risques, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la gestion d’actifs en Europe, avec 746 milliards d’euros d’actifs à fin 2017. Nous employons 2 400 personnes à travers le monde et possédons 29 bureaux répartis dans 21 pays.




Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes fiers de promouvoir une culture de la performance ce qui veut dire que nous cherchons à recruter des personnes qui sont non seulement compétents techniquement mais également ouverts à l'international, innovants et capable de mettre à contribution leurs uniques perspectives et expériences afin d'accompagner nos succès en tant qu'entreprise. Employer les meilleurs professionnels parmi le plus large vivier de talents possible est au cœur de notre stratégie qui consiste à délivrer une excellente qualité de service à notre clientèle diversifiée.


AXA IM s’engage à développer une culture inclusive, mettant en valeur la diversité et soutenant la progression de carrière de l’ensemble de ses collaborateurs et collaboratrices.

AVANTAGES (en fonction de l’entité d’accueil)
  • Selon le statut:
  • Rémunération variable individuelle
  • Participation / Intéressement / Actionnariat

  • Afficher plus  
  • Selon le statut:
  • Rémunération variable individuelle
  • Participation / Intéressement / Actionnariat
  • Plan d'Epargne Enterprise et PERCO
  • Couverture santé et prévoyance complète
  • Produits d'assurance banque préférentiels
  • 13ème mois / Primes Vacances (PA)
  • Comité d'entreprise
  • Télétravail (PA)
  • Politique parentale avantageuse
  • Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% (PA)
  • Subvention restaurant d'entreprise (PA)
  • Véhicule de fonction (PC)

Date limite de candidature : 11 mars 2020

Nombre de candidatures reçues pour ce poste : -

Recruteur : Pierre.N

Rémunération en fonction du profil

Numéro de référence

200000AQ

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