Mission

En tant qu'ingénieur DS & IA, vous identifierez les besoins de nos clients et des équipes Infrastructures interne INETUM.

Vos compétences et méthodes vous permettent d'élaborer les cahiers des charges en identifiant les moyens nécessaires à la bonne réussite des projets qui vous sont confiés. Pour cela, vous participez à la structuration des données, l'élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle, l'industrialisation des modèles d'intelligence artificielle dans les applications, la veille technologique sur les outils de data science, ...

Vos compétences en statistiques vous permettent d'accompagner la construction des modèles de machine learning et ses connaissances en informatique vous aident à anticiper leur mise en production.

Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Innovation d'INETUM, et rattaché à l'organisation GBLO QASI Industrialisation & Tooling !

Votre environnement ? Machine Learning OPS (Outsourcing Infrastructure) - packaging.

Poste à pourvoir au sein de nos différents sites GBLO : Nantes, Lyon, Lille, Casa, Lisbonne, Bucarest !

Profil

Vous possédez minimum 2 ans d'expériences dans ce métier !

Un peu plus de détails ?

Si vous avez cumulé de l'expérience dans l'usage des méthodes et techniques attenantes aux MLOps (Data versionning, Expérimentations, Model registries et supervision de modèles), vous êtes ce que nous recherchons !

Vous êtes force de proposition, avez soif de mettre en pratique votre expertise !

Les compétences que nous recherchons ?

• Expertise en algorithme et méthodes de machine learning • Maîtrise des différentes architectures de réseaux neuronaux et les environnements/librairies de développement associés (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn...)• Maîtrise des différents systèmes d'exploitation (Linux, Windows...)• Maîtrise en bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)• Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R...)• Maitrise des techniques de prédictions : Régressions, Arima, Prophet et des techniques de classification : Random Forest, XGboost, LightGBM • Maitrise des Hyperscalers : kubernet, azure, google, AWS, • ELK (module IA), Monde opensource• Connaissance des méthodes d'utilisation des LLM

> Serait un plus : connaissance des librairies : datarobot, Prédiction H2O, Dataku...

Vous avons hâte de vous rencontrer, intégrer, accompagner, et faire évoluer !

N'attendez plus et postulez, nous n'attendons plus que vous !

Organisation