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Stagiaire - Recherche Opérationnelle Artificial Intelligence – Pricing des options payantes H/F posté par Air France

CDI - temps plein
Val-de-Marne

Description de l'offre

INFORMATIONS GENERALES
ORGANISATION
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, Air France est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.

REFERENCE
2021-13632

DATE DE PARUTION
20211116

DESCRIPTION DU POSTE
SPECIALITE / EMPLOI
Systèmes d'informations
Développement

INTITULE DE POSTE
Stagiaire - Recherche Opérationnelle Artificial Intelligence – Pricing des options payantes H/F

DESCRIPTION DE LA MISSION
Dans le cadre de ce stage, nous nous focaliserons sur le pricing des options payantes pour nos clients (repas, siège, bagage supplémentaire…).
Nous souhaitons pour cela tester l’apport d’un apprentissage par renforcement (RL) afin d’obtenir une stratégie de pricing optimale, qui pourra être comparée à la stratégie actuelle.
Dans ce cadre, nous disposons déjà d’un premier modèle de RL traitant le cas spécifique de l’option siège. Vous aurez la charge d’améliorer cette première version en testant et affinant d’autres algorithmes de RL. Vous devrez également proposer des façons de modéliser la reward du modèle de façon à tenir compte des spécificités de la génération des revenus d’une compagnie aérienne (reward non instantanée). La performance des modèles que vous développerez pourra être évaluée à l’aide d’un simulateur d’arrivée de passagers.

PROFIL
Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur de haut niveau. Vous êtes intéressé par les techniques de machine Learning et d’optimisation et leurs applications au domaine du transport aérien,
Le candidat devra maîtriser le langage Python, les concepts de base de la data science, les principaux algorithmes de machine learning ainsi qu’être à l’aise dans l’expression orale. Une expérience personnelle dans l’apprentissage par renforcement serait un gros plus.

TYPE DE CONTRAT STANDARD
Convention de stage

DATE PREVUE DE PRISE DE FONCTION
01/03/2022

CATEGORIE PROFESSIONNELLE
Stagiaire


Numéro de référence

2021-13632

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