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Stage Fusion de données hétérogènes (h/f) posté par AIRBUS

Stage
Paris

Description de l'offre



Airbus Defence and Space SAS

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2019 it generated revenues of € 70.5 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world’s leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide.

Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space.


Job Description

Coordonnées :
Merci de bien vouloir postuler en ligne, sur notre site Carrières (www.jobs.airbusgroup.com, en joignant votre C.V. et lettre de motivation en anglais (si nécessaire).
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous consentez à Airbus Group l'utilisation et l'enregistrement d'informations vous concernant à des fins de suivi relatif à votre candidature ou futur emploi. Ces informations resteront à l'usage exclusif d'Airbus Group.

Description du poste :
Une offre de stage Fusion de données hétérogènes (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space à Elancourt.

Notre équipe souhaite fusionner de l’information provenant de sources multiples dont le contenu évolue avec le temps, afin de représenter de manière la plus précise possible une situation et son contexte à tout instant, plus spécifiquement dans un contexte de surveillance maritime.

Une des difficultés de la tâche de fusion de données vient de leur nature hétérogène qui nécessite de recouper différentes types de données (sémantiques, spatiales, temporelles, agentives, numériques).

L’utilisation de graphe de connaissances permet d’agréger les données de manière structurée et requêtable à des fins d’analyses.

Ce stage commencera le 1er février 2020 (Date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 6 mois.

Tâches et missions principales, responsabilités :
Vous serez responsable des activités principales suivantes :

Ce stage vise ainsi à regrouper les différentes sources de données disponibles en interne et en source ouverte pour qu’elles puissent être utilisées dans des algorithmes de machine learning :

•   Contribution à l’établissement d’un état de l’art sur les méthodes de fusion de données et de création de graphes de connaissances.
•   Identification de solutions open source ou de laboratoire.
•   Mise en œuvre des solutions techniques (agrégation de flux de données.
•   Comparaison et évaluation des approches sur un corpus de référence.

Compétences requises :
Vous avez les expériences et les compétences suivantes :

•   Vous préparez un BAC +5 en Traitement d’Information (orienté recherche) ou équivalent.
•   Vous avez des connaissances en fouille de données, Web sémantique, fusion de données.
•   Vous maitrisez Java, Python.
•   Des connaissances en gestion d’API REST (Spring), bases de données orientées graphes de type OrientDB ou Neo4j, langages RDF/OWL seraient un plus.
•   Vous avez un niveau avancé en anglais et Français courant.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.




Numéro de référence

NB_10465067

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