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Stage Deep Learning - Détection de bâtiments à partir d’images satellitaires (H/F) posté par Thales

Cette annonce expire dans 6 jours
CDI - temps plein
Toulouse
N/A
3 Candidatures

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde. Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.Nous recherchons un/une Stagiaire Deep Learning Computer Vision (H/F)Basé(e) à Toulouse (31).QUI ETES-VOUS ?De formation Bac+5 (type école d'ingénieur en data science, computer vision ou comuter science), vous recherchez un stage de fin d'étude dans ce domaine.
Vous avez de bonnes bases en mathématiques et computer vision ?
Vous avez des compétences de codage en Python et C++ ?
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’initiative, autonomie et votre curiosité ?

Serait un plus:
o Attrait pour le domaine spatial en général
o Attrait aux technologies IA et DL
o Connaissance des frameworks Deep Learning comme Keras, TensorFlowCE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous serez encadré par un responsable technique, vous aurez pour rôle de développer un applicatif permettant de détecter en quasi temps réel la détection et le dénombrement d’objets divers dans les images satellitaires multi source.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
- Sélectionner, concevoir, et implémenter des modèles pour la détection et classification, notamment sur les méthodes supervisées de Deep Learning
- Préparer des bases train/dev/test équilibrées
- Optimiser le réseau de neurones selon une métrique d’évaluation
- Réaliser un rapport final présentant les couches logicielles développées, l’architecture globale, ainsi que les résultats obtenus.

Le but de ce stage est de développer un applicatif permettant de mettre en oeuvre la détection de bâtiments via des approches Deep Learning appliquée aux images satellitaires.
La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez Postuler maintenant >>.

Numéro de référence

THA-6475414