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Stage Développement d’un framework de tests de charge d’algorithmes de machine learning (H/F) posté par Thales

CDI - temps plein
Bordeaux
N/A
1 Candidature

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde. Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.Le Centre de Compétence Logiciel Maintenance Prédictive de la société Thales Services recherche un/une stagiaire pour le sujet suivant :

Développement d’un framework de tests de charge d’algorithmes de machine learning (H/F)
 (H/F)
Basé(e) à BORDEAUX.QUI ETES-VOUS ET CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?
Afin d’améliorer la qualité et
la productivité des processus de maintenance des équipements opérés par Thales
ou ses clients, il est nécessaire de passer d’une simple gestion curative ou
préventive à une gestion prédictive à même d’anticiper les dysfonctionnements à
venir afin d’ajuster au mieux les plans de maintenance avec un impact potentiel
sur toute la chaîne logistique. Pour y parvenir, des algorithmes Big Data de
machine learning sont développés au sein de Thales Services. Afin de garantir leur bonne
intégration dans un environnement de production ces algorithmes doivent être
testés intensivement et leurs performances analysées avec soin afin de procéder
éventuellement aux optimisations nécessaires. Pour gagner en efficacité dans
l’industrialisation de ces algorithmes il est indispensable de disposer d’un
environnement de test permettant de valider la bonne exécution de ces
algorithmes en cas de montée en charge afin de pouvoir identifier les éventuels
goulets d’étranglements et fournir des préconisations d’architecture pour
garantir une telle montée en charge.


Encadré par un responsable technique, vous aurez pour
mission de mettre en place un environnement de test pour des algorithmes
prédictifs déployés sur environnement Big Data.


Pour cela, vous devrez :
  • Vous approprier les infrastructures Big Data sous-jacentes hébergeant
    les algorithmes ;
  • Vpus approprier la méthodologie d’apprentissage et d’évaluation de
    modèles prédictifs ;
  • Effectuer un état de l’art pour recenser les solutions de
    benchmarks d’algorithmes Big Data ;
  • Mettre en place l’environnement de test et l’outiller afin
    d’automatiser le rejeu de différents scénarios de déploiement, de charge et in
    fine automatiser la génération d’un rapport de synthèse de ces tests.

L’objectif est de construire un environnement de tests pour
algorithmes de machine learning déployés sur environnements Big Data.


Etudiant en informatique issu d’une école d’ingénieur ou de la
faculté, vous disposez d’un background en génie logiciel et DevOps. Vous avez une large connaissance 

  • des infrastructures Big Data (Spark, Hadoop notamment)
  • du domaine du machine learning.
Enfin, vous maitrisez l'anglais technique.La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez Postuler maintenant >>.

Numéro de référence

THA-5951579

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