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Job 4
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Stage Développement d’algorithmes de maintenance prédictive sur infrastructure Big Data (H/F)

Pin white big Bordeaux
Fiche CDI - temps plein
Money N/A
Calendar nov. 20
People 2 Candidatures

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde. Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.Le Centre de Compétence Logiciel Maintenance Prédictive de Thales Services recherche un/une stagiaire pour le sujet suivant :

Développement d’algorithmes de maintenance
prédictive sur infrastructure Big Data (H/F)
Basé(e) à BORDEAUX.QUI ETES-VOUS ET CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?
Afin d’améliorer la qualité et
la productivité des processus de maintenance des équipements opérés par Thales
Services ou ses clients, il est nécessaire de passer d’une simple gestion
curative ou préventive à une gestion prédictive à même d’anticiper les
dysfonctionnements à venir afin d’ajuster au mieux les plans de maintenance
avec un impact potentiel sur toute la chaîne logistique. Pour y parvenir des
capteurs dits HUMS (Health & Usage Monitoring System) collectent
régulièrement des données relatives à l’état de santé des différents sous-composants
de l’équipement considéré mais également des données d’environnement et
d’usage. La mise en œuvre d’outils d’aide à la décision en matière de
maintenance prédictive repose sur l’exploitation de ces données par le biais
d’algorithmes prédictifs, qui doivent pouvoir être exécutés sur des
environnements Big Data de calculs distribués afin d’être utilisables en
conditions opérationnelles, dans un processus de traitement batch ou temps réel
selon le contexte d’emploi.


Encadré par un responsable technique, vous aurez pour
mission de mettre en place des algorithmes de machine learning temps réel et
batch à des fins de maintenance prédictive. Le travail se fera en collaboration
avec des architectes Big Data en charge de la mise en œuvre de la plateforme de
test.


Pour cela, vous devrez :
  • étudier les algorithmes de machine de learning susceptibles d’être
    appliqués à de la maintenance prédictive : détection d’anomalies, réseau
    de neurones récurrents…;
  • implémenter les algorithmes les plus prometteurs dans un
    environnement Big Data ;
  • évaluer les performances (qualitatives et techniques) des
    algorithmes sur la plateforme de test HUMS.

L’objectif est ainsi d’enrichir la bibliothèque Thales Services d’algorithmes de
machine learning dédiée à la maintenance prédictive.

Etudiant en informatique issu d’une école d’ingénieur ou de la
faculté, vous disposez d’un background mathématique (statistique) / scientifique et de connaissances autour des technologies Python, Storm, Spark. Enfin, vous maîtrisez l'anglais technique.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez [Click here to apply].
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