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Stage Bases graphes : montée en charge et clusterisation (H/F) posté par Thales

Cette annonce expire dans 7 jours
CDI - temps plein
Toulouse
N/A
6 Candidatures

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.


Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.


Nous recherchons un/une Stagiaire - Bases graphes : montée en charge et clusterisation (H/F)


Basé(e) à Labège (31)


QUI ETES-VOUS ?


Vous êtes étudiant dans une école d’ingénieur en informatique et/ou mathématiques appliquées, universitaire dans un domaine équivalent.

Vous avez des connaissances en Java, Python, outils DevOps (Ansible, Docker), bases NoSQL, environnement Linux.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes:

  • Etudier les bases de données Neo4j, OrientDB et ArangoDB pour déployer ces bases sur un cluster de machines

  • Etudier les modes de communication, les stratégies (master-slave, master-master), la gestion du load-balancing, de la réplication des données

  • Etudier les comportements en cas de panne

  • Utiliser une source de données OpenData (projet BANO par ex.) pour peupler les BD graphe

    • Deux approches à tester : peuplement puis clusterisation (scalabilité initiale); et inversement (scalabilité globale).

Les tests consisteront à observer le comportement des bases dans chaque approche : mise en place, performances, monitoring.

Le stage vise à produire un rapport décrivant les bases graphes étudiées, les mécanismes de clusterisation qu'elles proposent et les résultats obtenus par les tests.

Vous devrez conclure sur les points forts et les points faibles de ces solutions lors de la montée en charge et de la mise en place de la clusterisation.

Les bases graphes sont aujourd'hui un moyen de stocker les données typiques du BigData, notamment en ce qui concerne la valorisation des données par la Data Science. Elles trouvent de nombreuses applications, en particulier le stockage de données objet. Dans cette optique, les volumes de données que doivent supporter ces bases de données peuvent croitre à un rythme soutenu. La clusterisation de ce type de base de donnée devient donc indispensable pour répondre à ce besoin.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez Postuler maintenant >>.

Numéro de référence

THA-6475375

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