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STAGE 2018 - Analyse des données d'essais en vol pour les qualités de vol (H/F) posté par AIRBUS

N/C
Toulouse
N/A
9 Candidatures

Description de l'offre



STAGE 2018 - Analyse des données d'essais en vol pour les qualités de vol (H/F)



Airbus Toulouse

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2016, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 134 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.


Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.



Description du poste / stage

Une offre de stage vient de s'ouvrir au sein d’Airbus (Commercial Aircraft), à Toulouse (site de Saint-Martin).
Vous rejoindrez le département « Dynamique du Vol et Simulation» au sein d’une équipe de 14 personnes basées en France.

Le développement et la certification des avions commerciaux s'appuient de plus en plus sur des simulations pour offrir le meilleur produit dans un délai plus court.

Le département est en charge du logiciel de simulation de la dynamique de vol OSMA (Outil de Simulation du Mouvement Avion) qui est utilisé principalement:

  • Au sein d’Airbus, pour la conception et la certification des qualités de vol et des lois de commandes de vol
  • A l’extérieur d’Airbus, pour la certification des simulateurs d’entrainement

La simulation de la dynamique du vol doit être capable de reproduire le comportement de l'avion dans l'ensemble du domaine de vol pour tout type d'entrée pilote, depuis les phases au sol pour le décollage et l'atterrissage jusqu'aux phases en vol.
A cet effet, plusieurs modèles mathématiques sont impliqués dans la simulation (atmosphère, loi sur les commandes de vol, actionneurs...) notamment pour la modélisation de la physique comme le modèle aérodynamique.

Avant le premier vol, ce modèle aérodynamique prévisionnel est basé sur les résultats de CFD (Computational Fluid Dynamics) et d’essais en soufflerie.

Dès le premier vol effectué, le département a pour mission d'améliorer la fidélité de la simulation. Il s'agit de la modification (ajustement) des coefficients aérodynamiques afin de recouper aux mesures recueillies lors des essais en vol, lors de manœuvres dédiées. Les techniques d'identification habituelles utilisées sont l’erreur d'équation et l’erreur de sortie.

En raison des capacités de simulation accrues, de l'augmentation des besoins des clients et de la réduction du délai de réalisation de la campagne d'essais en vol, de plus en plus de manœuvres d'essais en vol non spécifiques sont utilisées.

Le département a la possibilité de collecter les mesures validées de l'ensemble de la campagne d'essais en vol de l'A350-1000 (plus de 300 vols). Dans le contexte de Big Data, cette quantité d'informations est prometteuse pour améliorer le processus d'identification.

Au sein du département, votre mission consistera à explorer des techniques associées au Big data sur une campagne d’essai en vol de l’A350-1000 et de réfléchir à cette problématique ouverte en essayant de répondre à certaines questions :

  • Comment détecter automatiquement de nouveaux points de test en vol à ajouter au domaine de vol actuel?
  • Comment implémenter une méthode d'erreur d'équation robuste?
  • Comment détecter les valeurs aberrantes sur les mesures?
  • Comment détecter les faiblesses du modèle aérodynamique?
  • Comment améliorer la validation du modèle aérodynamique post-vol?
  • Qu'est-ce que peuvent apporter les méthodes d’analyse de données, de fouille de données ?

Vous utiliserez l'environnement Airbus (OSMA, Python) pour développer des méthodologies et des algorithmes.

Ce stage pourra commencer à partir de Mars 2018 (date sujette à flexibilité en fonction de votre école) et sera d’une durée de 6 mois.



Stages chez Airbus



Tâches et missions principales, responsabilités

Après une phase de compréhension du mode de fonctionnement du service et de ses activités, vous serez en charge de/d':

  • Comprendre la problématique donnée et de vous familiariser avec les outils utilisés chez Airbus
  • Faire une étude bibliographique sur le sujet
  • Faire du benchmark auprès du département « Essais en vol »
  • Faire une étude sur ce que peut apporter l’analyse de données pour répondre à la problématique
  • Analyser les données d’essais en vol déjà réalisés
  • Faire du développement informatique
  • Documenter votre étude par un rapport final


Compétences requises

Vous avez la formation, les expériences et compétences suivantes :

  • Titulaire d'un diplôme Bac +5 (ou équivalent) en ingénierie aéronautique ou en Mathématiques
  • Une connaissance de l'industrie aéronautique et des essais en vol serait un plus
  • Des connaissances de base en aérodynamique et en dynamique de vol seraient également un plus
  • Vous maitrisez l'analyse de données
  • Vous maitrisez un des langages informatiques suivants : Python, Matlab…
  • Votre esprit d'analyse et de synthèse, votre curiosité ainsi que votre proactivité seront des atouts majeurs pour réaliser pleinement les missions qui vous seront confiées
  • Vous êtes également un bon communicant et aimez travailler en équipe
  • Anglais : niveau intermédiaire
  • Français : niveau intermédiaire

Numéro de référence

10381305 JB EN EXT 1