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STAGE –Estimation des Incertitudes des Pistes de Radar de Navigation H/F posté par Naval Group

CDI - temps plein
Indre

Description de l'offre



Détail de l'offre



Informations générales



Organisation

NOS PRODUITS SONT UNIQUES, VOTRE PARCOURS MÉRITE DE L'ETRE !

Naval Group, leader européen du naval de défense est l'un des rares industriels dans le monde capable de concevoir, réaliser et entretenir des systèmes aussi pointus qu'un sous-marin, un porte-avions ou un navire.
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Référence

2019-26666  

Date de parution

15/02/2020

Description du poste

Spécialité/Emploi

Informatique produit - Responsable / Chargé de data science



Intitulé du poste

STAGE –Estimation des Incertitudes des Pistes de Radar de Navigation H/F



Description de la mission

Le Technocampus Océan de Naval Group (44) recherche pour son Département Algorithmie et Architecture Avancée un(e) stagiaire qui aura en charge de proposer une méthode permettant de reconstruire les matrices de covariance à partir d'informations élémentaires sur le capteur. Vous débuterez ce stage à compter de février 2020 (dates flexibles) pour une durée de 6 mois.

La fusion des informations issues de différents capteurs est un élément primordial dans la fonction de surveillance assurée par les bâtiments de surface (ex : corvettes, frégates, porte-avion). Les capteurs du bord synthétisent chaque objet mobile qu'elles détectent par une piste. Ces pistes contiennent des informations de type cinématique (position et vitesse des objets mobiles). Les incertitudes sur ces données, résumées par une matrice de covariance, sont nécessaires pour construire des critères statistiques de fusion de données. Comme certains capteurs (ex radars de navigation) ne fournissent pas de matrices de covariance, l'objectif du stage est de proposer une méthode permettant de reconstruire les matrices de covariance à partir d'informations élémentaires sur le capteur (position du capteur, période de rafraîchissement et écart type des mesures brutes).

Rattaché(e) au Responsable du Département Algorithmie et Architecture Avancée et au sein d'une équipe d'une équipe 4 personnes, vous aurez la responsabilité des missions suivantes :
- Effectuer une étude théorique des méthodes envisagées pour estimer les matrices de covariances
- Appliquer la ou les méthodes sélectionnées au problème de fusion des pistes (qui constitue la méthode de fusion de données, qui, à partir des pistes capteurs, construit une unique piste tactique)
- Réaliser une étude de performances des méthodes développées (étudier et évaluer les méthodes existantes sur des scénarios opérationnels)



Profil

Vous êtes Etudiant(e) en 3ème année d'école d'ingénieur ou préparez un master de recherche en mathématiques appliquées, avec des compétences en statistiques, optimisation discrète, et maîtrisez l'un des les langages Matlab, Python ou Java, alors ce stage est pour vous !

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Date prévue de prise de fonction

01/02/2020



Durée du contrat standard

6



Gratification mensuelle

1100



Informations complémentaires

Nombre de poste(s) à pourvoir

1

Numéro de référence

26666

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