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STAGE - Ingénieur R&D (H-F) - Machine Learning dans le domaine Automobile posté par Dassault Systemes

CDI - temps plein
France, Paris
N/A
12 Candidatures

Description de l'offre

Contexte et environnement de travail :

Vous serez intégré(e) dans une équipe R&D dédiée au machine learning et à l'indexation des données 3D. Cette équipe est en charge de toutes les technologies 3D des applications EXALEAD intégrées dans la 3DEXPERIENCE plateform.

 

Votre rôle et vos missions :

L'objectif est de mettre en place des classifiers dans le domaine Automobile. Chaque pièce utilisée dans ce domaine aura donc la capacité d’être classifiée automatiquement.

Les méthodes reposeront sur des techniques d'indexation 3D et de machine learning sur des pièces et des assemblages existants. Les développements réalisés lors de ce stage seront validés sur des cas réels clients importants, s’ils s’avèrent probants, l’industrialisation de la solution sera envisagée et planifiée.

Les différentes étapes seront les suivantes :

- Basé sur un corpus existant non annoté, construire une vérité terrain 3D

- Construire et évaluer un premier classifier sur part standalone

- Construire et évaluer un deuxième classifier basé sur des assemblages existants

- Etendre la vérité terrain au domaine complet et valider (KPIs)


Profil :

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Cycle Universitaire.

Spécialité / Option souhaitée : Informatique / machine learning / Big Data / Méthodes de Classification  / Théorie des graphes

Compétences techniques requises:

Un goût pour les mathématiques et le machine learning. Même si ce n’est pas un prérequis, la 3D ainsi que des connaissances sur l'indexation des données seraient un plus.

Des connaissances en C++ et Python sont requises. L’environnement de travail est Windows et celui de validation est Linux.

Ce travail nécessite une grande adaptabilité et un travail collaboratif important. Il sera en effet nécessaire de travailler avec beaucoup de spécialistes sur le design, l'assemblage de pièces, les moteurs de recherche, le machine learning ...

Un sens de l'innovation et de la créativité, mais aussi un sens relationnel élevé et une grande motivation seront nécessaires pour le succès de cette mission.

Numéro de référence

312474

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