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STAGE - Ingénieur(e) Recherche - Apprentissage de modèles génératifs pour la synthèse de formes 3D posté par Dassault Systemes

CDI - temps plein
France, Vélizy-Villacoublay Cedex
N/A
2 Candidatures

Description de l'offre

Contexte & Présentation d'équipe

Vous intégrerez le service « 3D Augmented Experiences » qui se situe sous la direction de la Recherche de Dassault Systèmes. Votre mission est d’inventer les techniques et contenus 3D de demain pour les mondes virtuels et la réalité augmentée, afin de permettre des expériences virtuelles proches du réel.


Rôle & Objectif

Vous aurez pour but d’étudier des technologies permettant de générer de nouvelles formes 3D plausibles à partir d’une base exemple de modèles 3D. Vous travaillerez en particulier sur les méthodes d’apprentissage non supervisé de modèles génératifs appliquées à la synthèse de formes 3D.
Vos travaux auront pour objectif de développer des nouvelles technologies intégrables dans des applications de type design 3D intelligent. Ces travaux s'appuieront sur les recherches déjà menées dans l'équipe sur la thématique de génération automatique de formes 3D. Ils s'articuleront autour de l'analyse et de la synthèse automatique et réaliste de formes 3D à partir d’une base réduite d’objets.

Vous aurez la possibilité de réaliser les tâches suivantes :
• État de l’art des espaces de représentation 3D et des techniques de Machine learning pour l’inférence de formes 3D
• Étude du pré-traitement des bases de modèles 3D (segmentation, alignement des modèles, analyse des structures)
• Développement en C++ et Python des approches pertinentes issues de l’état de l’art afin de réaliser un prototype de génération et d’inférence de nouvelles formes 3D


Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou Master universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5.
Vous vous spécialisez en Apprentissage statistique/ Machine learning/ Mathématiques appliquées.

Stage obligatoire de validation de cursus, sous convention de stage.
Durée 6 mois maximum, à débuter dès Mars 2018


Compétences techniques requises

• Connaissances en Deep learning et apprentissage non supervisé
• Maîtrise de la programmation orientée objet, connaissance de C++ et Python
• Connaissances en géométrie 3D et vision par ordinateur


Qualités professionnelles requises

• Curiosité
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Volonté d’implication et d’initiative, autonomie

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Numéro de référence

312438