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Stage - Ingénieur(e) en traitement d'image (H/F) posté par Thales

CDI - temps plein
Antibes
N/A
1 Candidature

Description de l'offre

Postuler maintenant >>QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de
sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de
la Sécurité
. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe
bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au
plus près de ses clients, partout dans le monde.

Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et
cybersécurité
  fournissent des services et des solutions globales
optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes
d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux
cybermenaces.

Le Centre de Compétences Logiciels Orientés
Machines
recherche un/une STAGIAIRE INGÉNIEUR(E) MACHINE LEARNING
TRAITEMENT D’IMAGES (H/F)
,

basé(e) à Sophia Antipolis.

QUI ETES-VOUS ?

Ingénieur(e) en formation avec une spécialisation en Machine Learning
et/ou Traitement d’images
, vous recherchez un stage de fin d’études ?

Les technologies de deep learning et le traitement d’image
vous intéressent ?

Vous aimez le développement et justifiez de quelques projets à votre actif,
en particulier en python ou C++ ?

Vos capacités de force de proposition et d’adaptation sur des solutions
techniques
vous permettent de travailler sur différents environnements ?

CE
QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE

Au sein du centre de compétences Logiciels
Orientés Machine
de Sophia Antipolis, vous êtes impliqué(e) dans des projets
clients traitement d’images
.

Vous participerez à la conception et au
développement
d’un framework de deep learning appliqué à l’image :
Gestion des données, mise en place des architectures de réseaux, développement
des processus d’entrainement et de test.

Vous appliquerez ce framework à de l’imagerie
médicale
en définissant et adaptant les architectures de réseau pertinents
à cette application.

Vous ferez de la veille
technique
sur les évolutions du deep learning appliqué à l’image, afin de
mettre en place dans une solution innovante.


La perspective de rejoindre un groupe innovant vous
motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Numéro de référence

THA-6303617

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