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Stage - Ingénieur(e) BIG DATA-DATA SCIENCE (H/F) posté par Thales

CDI - temps plein
Antibes
N/A
10 Candidatures

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des
technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du
Transport, de la Défense et de la Sécurité
. Fort de 64 000
collaborateurs dans 56 pays
, le Groupe bénéficie d’une implantation
internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout
dans le monde

Nos équipes de l’activité Systèmes
d’information critiques et cybersécurité
fournissent des services et
des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la
sécurité des systèmes d’information
afin de faire face aux ruptures
technologiques et aux cybermenaces.

Le Centre de Compétences
Logiciels Orientés Machines
recherche un/une STAGIAIRE INGENIEUR(E) BIG
DATA - DATA SCIENCE (H/F)
,

basé(e) à Sophia Antipolis.

QUI ETES-VOUS ?

Ingénieur(e) en formation avec une
spécialisation en Big Data, les technologies Spark (Scala),
ElasticSearch
etDataiku vous intéressent ?

Vous aimez le développement et êtes
reconnu(e) pour votre réactivité ?

Votre faculté d’adaptation
vous amène à travailler sur différents environnements ?

Vous êtes à l’aise avec les
différentes méthodes de machine learning en environnement distribué

Vous êtes passionné(e) par les architectures
Big Data et attiré(e) par l’innovation 
?

Alors n’hésitez plus à postuler ! Ce
poste est fait pour vous !


CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au
sein du centre de compétences Logiciels Orientés Machine de Sophia Antipolis,
vous êtes notamment impliqué(e) dans un projet
Big Data
et Data Science pour l'un de nos clients industriel pilote
au sein d’une équipe multi-sites.

Sur ce projet, vous participez à la conception et au développement de
composantes intégrant ces technologies :

Construire
et consolider les modules de traitement
de données
en Spark et Scala ;

Définir
et adapter les architectures pertinentes
de création de ces modules pour des besoins métier émergents à travers le
test de nouvelles composantes (Dataiku, TensorFlow…);

Maintenir des pipelines stables d’extraction et
de modification 
des données en proximité des besoins en Data Science de l’équipe (sélection,
exploitation et visualisation des données) ;

En parallèle, vous assurez une veille active sur les nouvelles
méthodologies et technologies liées au Machine
Learning
(Deep Learning et NLP notamment).

La perspective de rejoindre un groupe innovant vous
motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir
plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ?
Cliquez Postuler maintenant >>.

Numéro de référence

THA-6078790

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