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STAGE - Classification de cellules sur imagerie médicale par Deep Learning (H/F) posté par Thales Services S.A.S.

Stage
Toulouse

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?
Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.
Le site de Toulouse-Labège développe, en tant que CESTI - Centre d'Évaluation de la Sécurité des Technologies de l'Information agréé par l'ANSSI - et dans le cadre d'un partenariat de plus de 20 ans avec le CNES, une offre intégrée d'expertise et d'évaluation qui s'étend des composants aux produits de sécurité matériels et/ou logiciels, de la carte électronique au système d'information. De plus, nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.



CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :Thales a une forte expertise dans le traitement d'images dans différents contextes. Le domaine du médical est ainsi un secteur de fort intérêt pour Thales.Avec l'augmentation permanente du volume de données à traiter et les contraintes de performances de plus en plus exigeantes, de nouvelles approches de traitements doivent être trouvées. Les méthodes de Deep Learning permettent de tirer parti de la quantité grandissante de données disponibles, et permettent d'élargir les possibilités d'applications aval.Parmi les applications aval, la classification de cellules à partir d'imageries médicales est une application à forte valeur ajoutée et est un cas d'usage stratégique pour Thales.Le but de ce stage est de développer un applicatif permettant de mettre en œuvre la classification de cellules via des approches Deep Learning appliquée aux images médicales.Encadré par un responsable technique, le stagiaire aura pour rôle de développer une solution permettant la classification de cellule au sein d'image médicale acquise au microscope.Pour réaliser cette solution le stagiaire travaillera sur tous les éléments nécessaires à un algorithme de Deep Learning : Base de données, Architecture réseau, Entraînement, Optimisation, Exploitation des résultats.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :- Réaliser un état de l'art sur les méthodes de Deep Learning utilisées pour les taches de classification et de détection d'objets sur image.- Mettre en forme des bases de données adaptées à un réseau de neurones, identifier et prendre en main les outils permettant leur manipulation.- Sélectionner, concevoir, et implémenter des modèles pour réaliser la détection et la classification de cellules dans une image médicale acquise par microscope.- Optimiser le réseau de neurones selon une métrique d'évaluation à définir.- Réaliser un rapport présentant la base de données, l'architecture du réseau de neurones, les méthodes utilisées, ainsi que les résultats obtenus.Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.



QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialisé en data science, computer science ou computer vision ?
Vous avez de bonnes bases en mathématiques, computer vision et machine learning ?
Vous possédez des connaissances en Linux et en langages Python et C++ ?
Vous savez faire preuve d'initiative et d'autonomie ?
Vous êtes de nature curieux et aimez travailler en équipe ?La connaissance des frameworks de Deep Learning (Tensorflow, Kensas) est un plus.

Numéro de référence

R0052581

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