Description de l'offre

L'offre Services Intelligents de Viseo (Intelligent Automation Services) est portée par des consultants qui accompagnent les entreprises dans l'intégration de solution d'exploitation de leurs données au service des métiers. Les solutions développées font appel à toute la chaîne de traitement des données de puis le stockage jusqu'à la restitution des résultats du un tableau de bord en passant par des algorithmes d'apprentissage machine ou d'intelligence artificielle.

La prise en compte des enjeux environnementaux s'impose dans nos modes de consommation et de travail. Le numérique est déjà à l’origine de 4 % des émisions de gaz à effet de serre au niveau mondial (autant que le trafic aérien) et cela ne fera qu'augmenter à l'avenir, aussi bien dans le cadre professionnel que privé. Aussi, il est indispensable de réduire drastiquement les émissions de GES en plus d'augmenter la séquestration de ces gaz dans des puits de carbone.

À notre échelle, nous souhaitons agir. Pour cela, il nous faut identifier et quantifier l'impact environnemental des services d'intelligence artificielle et de data science que nous développons pour nos clients. Ces projets peuvent être hébergés sur un serveur privé, mais sont pour beaucoup hébergés sur le cloud public (comme par exemple ceux de Microsft, Amazon ou Google).

Vos missions :

Quantification de l'impact environnemental de services d'intelligence artificielle et de Data Science

À partir de cas concrets de projets développés, nous attendons du ou de la candidate sélectionnée qu'il ou elle réalise :

• Une bibliographie des outils méthodologiques et techniques permettant d'identifier et de quantifier la consommation énergétique des ressources physiques de stockage des données et de calcul exploitées localement ou à distance
• D'identifier les principales sources de consommation et d'émission et les leviers possibles pour réduire l'impact des projets
• De proposer une méthodologie permettant de systématiser le calcul de la consommation énergétique et de la convertir en volume de carbone émi
• De développer les outils informatiques mettant en oeuvre la méthode
• D'appliquer les calculs sur un ou plusieurs projets d'intelligence artificielle

Votre Profil :

• Etudiant(e) en dernière (Bac +5), data science ou data engineering
• À l'aise avec les données, en programmation (Python)
• Efficace en recherche documentaire
• Intérêt certain pour les enjeux de développement durable
• Curieux de connaître la face cachée de l'intelligence artificielle
• Autonome car le stage se passera principalement à distance malgré des points réguliers en visio-conférence