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Stage - Deep Learning pour l'aide à l'électrification off-grid des pays en voie de développement - H/F posté par EDF France

Stage
Chatou

Description de l'offre

Description de l'offre

Cadre du stage :

Le stagiaire est accueilli au sein du groupe d'étude ' Solutions Avancées de Surveillance ' d'EDF R&D à Chatou (78). Une des missions de ce groupe est de développer des méthodes et outils dans les domaines de l'instrumentation, de la surveillance et du diagnostic pour les centrales de production d'électricité.

Présentation du contexte :

Il existe encore aujourd'hui dans le monde de nombreux endroits où des populations n'ont pas accès à l'électricité. Cela concerne plus d'un milliard de personnes. Ces zones sont souvent éloignées des réseaux électriques et nécessitent l'installation de réseaux indépendants dits ' off-grid '. L'électrification de ces régions est décidée par le gouvernement du pays concerné : lorsqu'elle est convenue, un appel d'offre mondial est lancé. Afin d'identifier les projets les plus intéressants et de pouvoir formuler des réponses à appels d'offres encore plus compétitives, EDF souhaite développer ses outils d'analyse d'images satellites.

Travail à réaliser :

Sur la durée de son stage, le stagiaire devra réaliser les tâches suivantes :

  • Réaliser une étude bibliographique centrée sur les start-ups proposant des analyses d'images satellites ainsi que sur les packages Python open-sources dédiés à l'analyse d'images par Deep Learning,

  • Collecter des banques d'images labellisées existantes

  • Collecter des images satellites gratuites et y ajouter des étiquettes spécifiques, propres à EDF.

  • Développer sous python un package destiné à l'analyse de ces images satellites, dans le but d'en tirer de la valeur pour les réponses à appel d'offre d'EDF,

  • Réaliser une synthèse du travail réalisé

Lieu et durée :

EDF R&D
6, Quai Watier
78400 CHATOU

Stage de 3 ou 5 mois

Autres :

Le stage est rémunéré.



Profil souhaité

Etudiants concernés :

Etudiants d'écoles d'ingénieurs 2ème  ou 3ème année, Master spécialisé

Compétences souhaitées :

Deep Learning, Data Science, développement informatique, analyse d'images.

Qualités requises :

Autonomie, rigueur, curiosité, inventivité

Environnement informatique 

  • Logiciels bureautique de base (Word, Excel).

  • Python




Numéro de référence

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