L'offre "Stage : Data Scientist (H/F)" a été sauvegardée.

Continuer

Offre sauvegardée

Entrez votre adresse e-mail pour enregistrer ce travail

Vous enregistrez ce travail sous:

FR

Complétez votre application

Connectez-vous

mot de passe oublié ?
ou

Vous n'avez pas de compte ?

retour à la liste

Stage : Data Scientist (H/F) posté par Nokia

CDI - temps plein
Nozay
5 Candidatures

Description de l'offre

Nokia est un leader mondial dans la conception de technologies au cœur de notre monde connecté. Forts des capacités de recherche et d’innovation des Nokia Bell Labs, nous mettons à disposition des fournisseurs de services de communication, gouvernements, grandes entreprises et utilisateurs finaux, le portefeuille de produits, services et licences le plus complet du marché.
Du déploiement d’infrastructures pour la 5G, de l’Internet des Objets, aux applications émergentes dans les domaines de la réalité virtuelle et de la santé numérique, nous façonnons l’avenir des technologies afin de transformer l’expérience humaine. Postuler maintenant >>.

Comme entité de la division Global Services, l’organisation Delivery Excellence fournit aux équipes opérationnelles globales et locales les meilleures solutions d’exécution de services (méthodes & process, outils & solutions analytiques, gestion de projets, gestion du changement, etc….), et ce pour l’ensemble des services incluant la Gestion de Projets Clients, Intégration de Réseaux, Intégration de Systèmes, Maintenance, Optimisation de la Performance Réseaux et Services Gérés.

 
Dans l’organisation Delivery Excellences Toos, l’équipe Business Intelligence & Analytics est responsable de la mise en place de la nouvelle génération des solution BI&A incluant toutes les activités de reporting y compris le management visuel en quasi temps réels, évoluant rapidement depuis le basique vers les solutions avancées analytiques pour finalement proposer des modèles prédictifs avec des capacités d’auto-apprentissage dans le but d’avoir une capacité accrue d’aide à la prise de décision, aussi bien aux niveaux opérationnels que stratégiques. L’équipe est aussi en charge de la gouvernance de la gestion des données depuis la collection de données à partir des systèmes transactionnels, l’intégration et la normalisation des données, la gestion de la qualité jusqu’à la maintenance et les améliorations des systèmes applications et des infrastructures.

Sous la responsabilité du tuteur, vos missions seront :

Vous participerez aux principaux projets analytiques de l’équipe. Les domaines couverts seront :
1) Modèles d’analyse de textes pour analyser des items identiques (application à la reconnaissance de problèmes similaires)
2) développement de chat bot pour interagir avec nos techniciens.
3) corrélations d’alarmes, corréler les opérations terrains avec les configurations déployées, les compétences, les données géographiques ou météo
4) analyse de séries temporelles appliquées à la gestion des stocks ou aux planifications de ressources


Compétences à acquérir ou à développer lors du stage ou de la période en milieu professionnel:

. Analyse statistiques sur de gros volumes de données
. Data mining et Text mining
. Déploiement d’algorithmes de Machine Learning: design, validation, industrialisation
. Environnement Big Data HortonWorks
. R, Python, Spark
. Outils: IBM SPSS Modeler, Tableau Desktop, Alteryx


Navettes gratuites au départ du Pont de Sèvres, Porte d’Orléans, Argenteuil, Chaville, Fontenay-le-Fleury.

• Statistique Descriptive: ANOVA, Chi2, tests non-parametriques
• Modélisation et Machine Learning :regressions linéaires, non-linéaires, logistiques ; réseaux de neurones, SVM, k-means, classifications
• la pratique du text mining et l’analyse de sentiment est un plus
. series temporelles (ARIMA)
• SQL, Hive est un plus
• R, Python
• Anglais obligatoire



Formation: Etudiants de niveau Bac + 5 en mathématiques, statistiques, ou 3ème année d’école d’ingénieurs.

Durée: 6 mois




Numéro de référence

17000001UW

Recevoir des offres similaires

Merci. Vous allez recevoir des offres à l'adresse email