L'offre "STAGE : «Vérification formelle de logiciels embarqués à base de réseaux de neurones (H/F) » - basé(e) à Palaiseau - Thales Resea" a été sauvegardée.

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STAGE : «Vérification formelle de logiciels embarqués à base de réseaux de neurones (H/F) » - basé(e) à Palaiseau - Thales Resea posté par Thales

CDI - temps plein
Palaiseau
N/A
6 Candidatures

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Situé sur le
campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique
d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est le centre
de recherche du Groupe.

 Grâce
aux nombreux partenariats avec le monde académique et un réseau international
d’entreprises innovantes, nos équipes de recherche développent des technologies
de rupture au service des unités opérationnelles du Groupe.


Le Groupe
de
Recherche Sciences et Techniques de
l’Information, recherche un/une stagiaire «
Vérification formelle de logiciels embarqués à
base de réseaux de neurones  (H/F) » -  
basé(e) à Palaiseau

QUI
ETES-VOUS ?

Vous êtes de niveau BAC+5 en Master Recherche ou professionnel, Ingénieur Logiciel,
Ingénieur Méthodes Formelles, Ingénieur
Mathématicien


Vous possédez les connaissances
indispensables
: Méthodes formelles (SAT/SMT solver)


Vous possédez des connaissances
complémentaires
en réseaux de neurones, systèmes
embarqués.


Connaissances à acquérir pendant le
stage :
Modélisation et vérification formelle de
réseaux de neurones, connaissance sur l’état de l’art de la vérification formelle
de réseaux de neurones.


Language : français, anglais

Stage : 6 mois – A
partir de Janvier 2018


CE QUE
NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

 Description du contexte :

Le Groupe de Recherche Logiciel de TRT-Fr se compose de
plusieurs laboratoires dont un est spécialisé dans la conception des systèmes
temps-réel embarqué critiques (LSEC).

Thales conçoit et développe des systèmes temps-réel de
plus en complexe et critique. De ce fait, la difficulté de vérification de ces
systèmes n’est que croissante. A cela s’ajoute une utilisation grandissante des
réseaux de neurones notamment dans le cadre des véhicules autonomes. Le besoin
de garanties quant aux comportements de ces derniers est un enjeu majeur.


Les méthodes formelles sont des techniques de spécification
et de vérification rigoureuses fondées mathématiquement. Elles permettent de
prouver (et non plus de tester) qu’un système, un modèle ou un code répond à sa
spécification.


Nous pensons que les méthodes formelles font partie des
solutions prometteuses pour l’obtention de garanties conduisant plus largement
à acquérir de la confiance dans le comportement des réseaux de neurones
embarqués dans des systèmes critiques. L’objectif de ce stage consiste donc à
mette en œuvre des techniques de modélisation et de vérification formelles sur
plusieurs réseaux de neurones afin d’évaluer la pertinence et les limitations
d’une telle approche.


En nous rejoignant, vous vous verrez
confier les missions suivantes :

Dans le cadre de ce stage, nous allons nous intéresser à
concevoir, développer, entrainer deux réseaux de neurones puis de vérifier
formellement que son comportement respecte des propriétés attendues.

Les activités du stage consistent à :
  1. Produire un état de l’art sur la
    vérification & la validation des réseaux de neurones et plus
    particulièrement sur la vérification formelle de réseaux de neurones
  2. Identifier deux réseaux de
    neurones (1 ayant un objectif de prédiction, 1 ayant un objectif de classification)
     « embarquable » dans un démonstrateur
    tel un robot de type lego-mindstorms et/ou à base de Raspberry Pi
  3. Concevoir /entrainer les  réseaux de neurones
  4. Modéliser formellement les réseaux
    de neurones
  5. Identifier une/des propriété(s)  que chacun des réseaux de neurones doit
    satisfaire
  6. Prouver que le comportement des  réseaux de neurones satisfait ou non
    la/les propriétés sélectionnées
  7. En cas d’identification de
    contre-exemple, investiguer comment utiliser cette information en la
    réintroduisant dans la base d’apprentissage du réseau de neurones ;
  8. Produire un démonstrateur i.e. embarquer
    une ou plusieurs version des réseaux de neurones dans le/les robots.

  La perspective de rejoindre un Groupe
innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.


 Vous
souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez Postuler maintenant >>.

Numéro de référence

THA-6323950