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Platform Analytics Manager posté par Societe Generale

CDI - temps plein
Ile de France
N/A
4 Candidatures

Description de l'offre

Avec 30 millions de clients dans plus de 75 pays, Société Générale est l'une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe. Société Générale propose à chacun de ses 148 000 collaborateurs une aventure professionnelle épanouissante et enrichissante, qui respecte la diversité des talents Société Générale a reçu en 2017 pour la 4e année consécutive la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.

Au sein de GTS (IT Ops SG), une ambitieuse transformation a été lancée vers un écosystème d'API permettant de soutenir la transformation de nos DSI vers le Continuous Delivery et l'agilité. GTS a en charge l'ensemble des infrastructures de la Société Générale (datacenters, réseau, serveurs, middleware, bases de données, postes de travail et outils collaboratifs, etc.) à travers le monde. Pour accompagner sa transformation GTS a créé une capacité Big Data afin de recueillir et exploiter la valeur des données issues de son infrastructure. Cette capacité s'appuie sur les toutes dernières solutions du marché essentiellement OpenSource recueillant ainsi l'ensemble des données pertinentes pour une meilleure compréhension et un meilleur pilotage de l'infrastructure : référentiels, métriques, logs, ticketing … Une équipe en charge de la « Data infrastructure » est mise en place pour notamment : - Construire des solutions « as a service » de métrologie et visualisation / dashboarding pour les services automatisés (API) et/ou infrastructures traditionnelles - Offrir des services autour de la donnée de plus en plus large en lien avec les cas d'usage bancaires (Datalake Metiers) - Proposer des missions d'expertise et de support aux développeurs travaillant sur des use cases spécifiques - Etre force de proposition sur les nouveaux services analytiques (Machine Learning notamment) et faire évoluer l'offre de service en conséquence Mission : Nous recherchons un/une tech lead qui accompagnera l'équipe DevOps en charge de cette capacité dans sa croissance et son industrialisation, tout en poussant l'innovation par la veille et la recherche et l'intégration des outils les plus adaptés. Son objectif premier sera de fournir à GTS les données et les analyses permettant de maîtriser et de comprendre sa production, notamment - en améliorant le capacity planning - en développant la détection avancée des anomalies pour prévenir les incidents - en fournissant les indicateurs clés des différents usages de l'infrastructure. Il/elle : o Sera une personne clés dans la stratégie globale autour de la données d'infrastructure, dans la définition fonctionnelles des services associés et dans les actions techniques à mettre en œuvre o Sera en charge des relations avec les équipes utilisatrices et la communauté BigData en général o Travaillera en lien avec les équipes d'expertise Big Data pour le maintien et le développement de la plateforme. o Définira avec les datascientists les pipelines de ML sur les données du datalake

Excellente maitrise technique de Hadoop et de tout ou partie de son écosystème : Spark, Elasticsearch, Kafka, NiFi et OpenTSDB Solide culture IT impérative pour comprendre l'environnement métier (réseau, serveurs, stockage, OS, SGBDR, containers web, bus de messages...) Connaissance des bonnes pratiques et des outils de développement et de continuous integration, Idéalement, connaissance générale des outils et des méthodes de DataScience (features engineering, algorithmes, intégration dans les outils distribués eg SparkR, SparkML…) POC & Prod mindset : polyvalence sur les outils Big Data et capacité à tenir une prod pour sans cesse adapter l'offre tout en la gardant industrielle Bonnes capacité de communication auprès de différentes populations d'interlocuteurs (experts techniques et managers) Très bon niveau d'anglais

Numéro de référence

17000K81

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