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Min 2 ans XP CDI - DevOps Data Engineer posté par EDEN GROUP

CDI - temps plein
Bourg-la-Reine

Description de l'offre

compétences métier souhaitables :


Orientation client : interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate,
Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l’interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges,
Travail en équipe : collaborer avec les membres de l’équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux,
Communication orale et écrite : exposer efficacement à l’écrit comme à l’oral un raisonnement de façon logique et argumentée,
Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l’équipe, anticiper les besoins et
prendre des initiatives en informant le reste de l’équipe de son activité.


liste des technologies :


Bonnes pratiques DevOps :
Manipulation des technologies et des ressources as-a-service par programmation (*-as-code) Utilisation collaborative d’un même code source
Outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…) Maîtrise de Spark obligatoire
Langage SQL
Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) : Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management data cleansing (Matillion, AWS Glue, AWS Lambda, EMR…) data streaming (AWS Kinesis, Kafka…)
Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS) Stockage objet (AWS S3)
Gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…)
Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch)

Conditions requises

Compétences techniques :


Au moins 5 ans d'expérience requis au sein d'une DSI au sein d'un environnement Data
Bonnes pratiques DevOps :
Manipulation des technologies et des ressources as-a-service par programmation (*-as-code) Utilisation collaborative d’un même code source
Outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…) Langage SQL
Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) : Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management data cleansing (Matillion, AWS Glue, AWS Lambda, EMR…) data streaming (AWS Kinesis, Kafka…)
Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS) Stockage objet (AWS S3)
Gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…) Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch)
Certifications requises : AWS Database
AWS Data Analytics
SAFe 5.0

Numéro de référence

n/a

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