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Manager Data Science H/F posté par Michael Page

CDI - temps plein
Hauts-de-Seine

Description de l'offre

Notre client est un grand cabinet de conseil.

Recrutez rapidement les meilleurs experts en informatique avec Michael Page Technology ! Nos Consultants, spécialisés en recrutement IT, associent outils de sourcing innovants, approche directe et conseil personnalisé pour recruter vos talents IT en CDI, freelance, management de transition ou intérim. Michael Page Technology répond à vos enjeux de recrutement en infrastructure, développement, data, IA, Cloud, cybersécurité, projets, etc.

Dans une dynamique de croissance constante, notre client souhaite renforcer ses équipes en recrutant un Manager intervenant auprès d'entreprises industrielles du CAC40.

Vous participez à des missions variées dans les projets de transformation data en apportant vos compétences en analytics, en intelligence artificielle et en data science.

A ce titre, vous êtes à encadrer le type de missions suivantes :

• Data Analytics et data science dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour le secteur de l'industrie et des services,
• Intelligence artificielle : Prédictions et modélisations, sur des sujets réglementaires et opérationnels (prévision des ventes et des risques projets...),
• Data visualisation : Mise en oeuvre des tableaux de bord et d'outils d'analyse exploratoire sur les données risque,
• Data engineering et architecture data : Accompagnement à la définition et mise en oeuvre du hub data, de la gouvernance d'utilisation/modélisation des données,
• Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients et missions sous l'angle « data » : Structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.

En tant que Manager, vous êtes amené à encadrer des équipes pluridisciplinaires et êtes en charge des évaluations de vos collaborateurs.

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 minimum, idéalement obtenu en mathématiques ou informatiques, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience rn gestion de projets analytics, data science et IA, d'architecture data ou de projets big data.

Vous avez développé vos compétences parmi les thèmes et outils suivants : Big data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP ; programmation SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java ; statistiques, machine learning.

Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales.

Conditions et Avantages

N/C

Numéro de référence

680799

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