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LEAD DATA SCIENTIST F/H posté par Morgan Philips Group

CDI - temps plein
Suresnes

Description de l'offre

Morgan Philips Executive Search est un acteur international en Recrutement de Dirigeants, Cadres et Experts et en Conseil du Talent Management.

Nous recherchons, pour un laboratoire pharmaceutique international, un LEAD DATA SCIENTIST F/H.
Le poste est basé à Suresnes (92).

Au sein de la Direction Digitale, Data et IT :
- Vous contribuez aux priorités stratégiques du groupe , en apportant des solutions technologiques modernes et adaptées aux différents Métiers, leur permettant d'améliorer leur performance économique, sociale ou thérapeutique, définit et communique la stratégie de transformation digitale et data du Groupe.

- Vous établissez la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company» et fournissez aux Métiers les solutions et services digitaux et data, non couverts par l'IT traditionnel.

- Vous pilotez les roadmaps globales des projets technologiques (digital, data et IT) et établissez la stratégie d'Open innovation du Groupe.

- Vous développez des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, DataOps, Digital Marketing).

- Vous supportez la modernisation de l'IT legacy, insufflez la culture digitale et data, ainsi que les nouveaux « ways of working » et contribuez à l'image d'innovation de notre client afin d'attirer et de retenir les talents.

Au sein de l'équipe Data :
* vous êtes impliqué(e) dans l'engagement de l'équipe au quotidien et faites tout pour l'aider pour délivrer des fonctionnalités en continue,
* vous restez un do-er et continuez à développer avec le reste de l'équipe,
* vous êtes lead/mentor sur la partie data science des feature teams : cadrage, pratiques de code, sourcing des données, feature engineering, choix de ou des algorithmes,
* vous travaillez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d'usages développés pour les équipes métier,
* vous échangez de manière continue avec les métiers en tant que Business Partner,
* vous assurez le delivery, et êtes constamment en veille sur les nouvelles technos. Vous mettez en place un point de partage technique hebdomadaire entre data scientists, échanges sur la veille et la montée en compétences,
* une montée progressive sur du management pourra vous être proposée si c'est ce que vous recherchez.

Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d'inquiétude : nous avons des data product managers qui seront là pour vous accompagner dans vos échanges avec les métiers. Vous collaborerez avec eux au sein de votre feature team, composée à la fois de profils techniques et de profils métiers.

De formation supérieure en école d'ingénieur/université, vous possédez une première expérience professionnelle de lead data scientist dans un programme data.
* vous avez déjà appliqué les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Vous maitrisez le développement en Python,
* vous avez appliqué quotidiennement le langage Python et les technologies docker/kubernetes, Gitlab/Github, Airflow,
* vous avez la capacité à maintenir la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu'à son exploitation finale, dans une approche CI/CD, avec des technos tel que docker,
* vous pensez que le notebook Jupyter n'est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation,
* une bonne culture des problématiques liées à l'industrie pharmaceutique est un plus,
* vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien,
* vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e),
* vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues,
* vous participez à des évènements de l'univers Big Data (meetups, conférence, etc.).
Anglais professionnel.

Merci de faire parvenir votre candidature (format word ou PDF) avec la référence FR823789 dans l'objet du mail à Postuler maintenant >>

Numéro de référence

FR823789

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