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Lead Développeur Big Data posté par AXALTEC

CDI - temps plein
Paris
N/A
6 Candidatures

Description de l'offre

Nous recherchons pour 2 de nos clients en CDI (banque et Luxe) interne des Lead Développeur Big Data H/F

Rattaché au responsable du pôle BI et Big Data, le Lead Développeur Big Data aura pour mission d’accompagner les projets et initiatives de la Direction des Systèmes d’informations.
Le/la Lead Développeur Big Data sera responsable du développement des applications et la mise en oeuvre des évolutions liées aux projets du domaine.  Cette mission se découpe en plusieurs responsabilités de:

  • Maitriser les technologies implémentées : être capable de développer soit-même selon les sujets
  • Définir et faire évoluer les outils et les méthodes de travail (DEVOPS, intégration continue, GIT…) pour les développeurs Data Engineer et les Data Scientists.
  • Superviser les développements Big Data Engineering faits par les prestataires travaillants sous sa responsabilité.
  • Contribuer à la stabilité et aux bonnes performances des plateformes Big Data en suivant les partenaires techniques. Le collaborateur devra maitriser les aspects techniques des architectures distribuées et être ainsi capable de challenger les actions techniques faites par l’hébergeur
  • Faire de la prospection sur les nouvelles technologies et développer l’utilisation des plateformes Big Data
  • Spécifier et suivre les développements faits sur les technologies d’intégration applicatives (webmethod, datastage, controlm) par les prestataires habituels de la DSI.
  • Contribuer à l’évangélisation des collaborateurs de la DSI aux technologies Big Data.
  • Participer à la construction de la vision des applications Big Data sur le long terme et contribuer aux projets pour la mettre en œuvre.

Conditions requises

  • Bac + 5 diplôme d’ingénieur
  • Anglais courant oral obligatoire ! 
  • 3/5 ans d’expérience minimum en tant que développeur/consultant Big Data
  • 1ère expérience dans l’implémentation et utilisation d’une plateforme Big Data sur les technologies Hadoop ou Cassandra/spark
  • Maitrise des technologies de la stack Hadoop : Impala, Hive, Spark, Hbase, Flume, Kafka, Yarn…
  • ​Maitrise de : python, scala, R, SPPS, SQL
  • Maitrise du traitement des données par des librairies de Machine Learning ou API tierces
  • ​Maitrise des infrastructures de cloud computing, calcul distribué, base de données relationnel, nosql, GIT, devop, intégration continue, docker​
  • Méthodologie agile

Numéro de référence

n/a

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