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INGENIEUR R&D / DATA SCIENTIST (H/F) posté par Invivoo

CDI - temps plein
Paris La Defense
N/A
73 Candidatures

Description de l'offre

|Présentation INVIVOO :

INVIVOO est un acteur "Full Stack" du conseil en systèmes d’information pour la finance. La création de valeur pour ses clients et ses collaborateurs est au cœur de la stratégie d’INVIVOO: elle s’articule autour de pôles d’expertises technologiques associés à de larges compétences métier "multi-Asset" sur les activités de "Flow Business" des banques, asset-manager, courtiers et sociétés d’assurances.

|Mission:

Rattaché(e) à la Practice Data & Business Analytics, en lien direct avec la Partner en charge de cette Practice, l’intégralité de votre temps sera consacrée à des travaux internes de R&D et de prototypage sur des sujets du traitement automatique du langage et d’intelligence artificielle au sein du cabinet.

Votre contribution s’articulera autour de :

  • La communication avec la Partner pour identifier des solutions innovantes afin de répondre aux besoins de nos clients,
  • La conception et le prototypage de solutions logicielles associées,
  • L’échange en tant qu'expert avec nos équipes internes concernant les travaux réalisés,
  • La documentation de vos travaux et le suivi de l'état de l'art dans les domaines
  • text mining, machine learning, etc.

 


Conditions requises

|Profil:

Issu(e) d’une formation d’ingénieur en informatique scientifique et mathématiques appliquées, complétée par un doctorat en intelligence artificielle/traitement automatique des langues, vous disposez de connaissances ou d’expériences significatives sur la plupart des sujets suivants :

  • Outils ou algorithmes TAL (extraction de mots clés, catégorisation automatique, annotation de corpus, analyse du sentiment, etc.),
  • Le traitement des données (statistiques descriptives, classification, apprentissage automatisé, réseaux de neurones),
  • Les méthodes numériques d’optimisation (optimisation linéaire, non linéaire, avec ou sans contraintes, optimisation discrète, recherche opérationnelle),
  • Les méthodes de modélisation statistique (conception de plans d’expérience, analyse statistique),
  • L’algorithmie et le développement logiciel (Matlab, Scilab, R ou Python, et en particulier les techniques de programmation adaptées au calcul scientifique et aux calculs de masse),
  • La compréhension et la rédaction de documents techniques, tant en français qu’en anglais.
 

Les connaissances d’infrastructures spécifiques aux développements « big data » (Spark, Hadoop, NOSQL) seront très appréciées.

Les qualités suivantes seront sollicitées pour ce poste :

  • Passion pour la technologie, goût pour l’apprentissage continu et la veille métier,
  • Esprit de synthèse,
  • Aisance relationnelle, pédagogie, capacité à justifier les choix préconisés et à collaborer avec des experts d’autres domaines,
  • Sens des responsabilités, aptitude à rendre compte.


Numéro de référence

Ret D

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