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Ingénieur Qualification & Certification des IA posté par CEA - COMMISSARIAT ENERGIE ATOMIQUE

CDI - temps plein
Saclay

Description de l'offre


Au sein de CEA Tech, le pôle «recherche technologique » du CEA, l'Institut List dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante.

Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et améliorer leur compétitivité.


Au sein de l'Institut List, au cœur du Campus Paris Saclay, au Département d'Ingénierie des Logiciels et des Systèmes les équipes du Laboratoire conception de Systèmes Embarqués et Autonomes (LSEA) travaillent sur les méthodes et outils pour la conception de systèmes autonomes de confiance.

Les avancées en intelligence artificielle (IA), ont ouvert la porte à l'innovation dans les systèmes autonomes en relevant leurs exigences en termes de niveau d'autonomie. Au vu du niveau de criticité de ces systèmes (véhicules autonomes, etc…), ces nouvelles ambitions soulèvent d'importantes préoccupations quant à la sûreté de fonctionnement des composants d'IA utilisés pour la mise en œuvre de cette autonomie. Traditionnellement, les analyses de sûreté des systèmes critiques sont réalisées lors de la conception avec des méthodes déterministes.

Ces méthodes ne suffisent plus à garantir les propriétés de fiabilité des systèmes autonomes et ne permettent plus de les qualifier ou de les certifier. En effet, ces systèmes sont en constante évolution, ce qui efface la séparation usuelle entre leur phase de conception et leur phase opérationnelle. Notre équipe vise à relever les principaux défis de la qualification et de la certification incrémentale des systèmes à base d'apprentissage.


  • Nous avons besoin de vous pour développer de nouvelles approches garantissant la fiabilité des systèmes autonomes.
  • Vous développerez de nouvelles méthodes et outils pour une conception sûre des systèmes basés sur l’apprentissage automatique et un processus d'assurance approprié pour leur certification.

  • Vous contribuerez à la conception des mécanismes nécessaires pour obtenir une certification évolutive. Les solutions DevOps pourront vous servir à la collecte de preuves d'assurance en phase de développement et en phase d'exploitation du système, dans le but de faciliter la requalification / certification des systèmes d'auto-apprentissage de manière incrémentale et modulaire.

  • Vous réaliserez des activités de recherche et construirez des partenariats industriels, aux côtés d'autres membres du laboratoire. Cela peut inclure la rédaction de propositions, la gestion de projets, la publication d'articles et la participation à des événements scientifiques et techniques dans le monde entier.

  • Vous jouerez un rôle actif dans la définition de lignes directrices des réglementations pour la sûreté fonctionnelle des systèmes autonomes dans le paysage des actions normatives sur le sujet.   


Conditions requises


  • Bac +8, Bac+5 en informatique, vous avez développé :

• des connaissances en sûreté des systèmes et en IA.
• une expérience dans les approches de type DevOps.
• une expérience en programmation Java et IDM.
• un sens de l'organisation et capacité de prioriser.
• un Esprit d'équipe – vous savez quand prendre l'initiative, et quand venir aider.
• une capacité à développer et communiquer des résultats de recherche de qualité dans les domaines de la mobilité autonome et de la robotique.

Numéro de référence

2020-13243

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