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Ingénieur Data Scientist Junior H/F posté par CS Communication & Systèmes

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CDI - temps plein
Toulouse

Description de l'offre



CS est un acteur majeur de la conception, de l'intégration et de l'exploitation de systèmes critiques.

La Business Unit Aéronautique, Energie et Systèmes Industriels de CS contribue depuis plus de 30 ans aux développements des programmes aéronautiques, spatiaux et industriels pour ses clients internationaux.

Le Département Systèmes d’Informations CS et plus particulièrement le pôle Big Data a lancé depuis plus d’un an des projets de R&D afin de répondre aux nouveaux enjeux majeurs de ses clients.

En effet, la présence de plus en plus massive de capteurs (accéléromètre, puce RFID, GPS, etc.), souvent interconnectés, tant au niveau de la production industrielle qu’au niveau de notre quotidien, conduit de nombreuses sociétés et de grands groupes industriels à s’intéresser au défi majeur que constitue la valorisation de ces sources gigantesques de données.



Dans ce contexte, CS recherche un(e) Data Scientist Junior (H/F) afin d’accompagner la croissance de son activité.

Il réalisera les missions suivantes :
  • Développer des outils de traitements de données : data visualisation, data wrangling, statistiques, Machine Learning, …;
  • Analyser de gros volumes de données de type 'série temporelle’, rédiger les rapports d’analyse, et assurer la présentation au client.


Ingénieur de formation ou équivalent universitaire (BAC+5), vous bénéficiez de qualifications dans les domaines Statistiques, Machine Learning et Mathématiques appliqués. De plus, vous êtes compétent en développement logiciel.



Les connaissances suivantes sont attendues :
  • Langages Python (inlcuant Numpy, Scipy et Scikit-Learn), R, Javascript
  • MapReduce et Spark en particulier
  • Techniques de tests unitaires et de profilage de code
  • Utilisation et configuration des outils IDE tels Eclipses/IntelliJ/PyCharm
  • Gestionnaires de faits techniques, forges logicielles et outils de gestion de code source (Git)


La maîtrise de Java et Hadoop Stack serait appréciée.



Vous serez amené à faire de la rédaction et des présentations en anglais.

Bon communiquant, votre capacité d'analyse et de résolution des problèmes sont des atouts essentiels pour réussir dans cette fonction.

Numéro de référence

992/3056

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