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Ingénieur Data Analyst H/F posté par CS

CDI - temps plein
Toulouse
N/A
6 Candidatures

Description de l'offre

Le département Systèmes d’Informations CS et plus particulièrement le pole Big Data a lancé depuis plus d’un an des projets de R&D afin de répondre aux nouveaux enjeux majeurs de ses clients.

En effet, la présence de plus en plus massive de capteurs (accéléromètre, puce RFID, GPS, etc.), souvent interconnectés, tant au niveau de la production industrielle qu’au niveau de notre quotidien, conduit de nombreuses sociétés et de grands groupes industriels à s’intéresser au défi majeur que constitue la valorisation de ces sources gigantesques de données.

  Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst (H/F) afin d'intégrer l’équipe algorithmes et data visualisation du projet R&D IKATS (Innovative ToolKit for Analysing Time Series).

Vous réaliserez les missions suivantes : - concevoir, développer et optimiser des algorithmes Statistiques et de Machine Learning en mode Big Data, en travaillant sur des publications scientifiques et en coordination avec le partenaire de recherche du projet; - participer à la conception et la mise au point des visualisations associées.

Votre travail pourra être capitalisé au sein de publications scientifiques.

Conditions requises

Ingénieur de formation ou équivalent universitaire (BAC+5), vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience  dans les SI dont 2 ans sur le domaine recherché.

Vous bénéficiez de qualifications dans les domaines Statistiques, Machine Learning et Mathématiques appliqués. De plus, vous êtes  compétent  en développement logiciel.

Les connaissances suivantes sont attendues :

  • Langages Python (inlcuant Numpy, Scipy et Scikit-Learn), R, Javascript
  • MapReduce et Spark en particulier
  • Techniques de tests unitaires et de profilage de code
  • Utilisation et configuration des outils IDE tels Eclipses/IntelliJ/PyCharm
  • Gestionnaires de faits techniques, forges logicielles et outils de gestion de code source (Git)

La maîtrise de Java et Hadoop Stack serait appréciée.

Vous  serez amené à faire de la rédaction et des présentations en anglais

Bon communiquant, votre capacité d'analyse et de résolution des problèmes sont des atouts essentiels pour réussir dans cette fonction.

Numéro de référence

AESI/0916/302/7

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