Description de l'offre

Le groupe Carrefour vit actuellement une transformation d’envergure en adaptant son modèle et son organisation pour devenir le leader de l'e-commerce alimentaire d’ici à 2022. Avec le plan “Carrefour 2022”, nous investissons à grande échelle sur des projets innovants, transformant notre approche du digital pour nos consommateurs, nos partenaires et nos collaborateurs. Au cœur de ce projet, l’exploitation des données et l’utilisation de l’IA sont des leviers importants pour la transformation de Carrefour. Dans ce domaine où il faut expérimenter et déployer rapidement les solutions génératrices de valeur, l'équipe Solution de Carrefour est en charge de traduire les besoins métiers (e-commerce, digital, supply-chain…) en solutions de données. Ils sont également en charge de la mise en place du projet data et de l'intégration des solutions développées dans l'architecture data de Carrefour.

L'équipe a deux objectifs principaux :

• Soutenir les marchés sur les différentes utilisations possibles des données
• Fournir des solutions pour optimiser les aspects commerciaux

L'architecture technique est GCP, Python, Spark, TensorFlow. Toutes les données et développements sont dans la solution de plateforme cloud Google.
L'un des principaux défis de l'équipe est de créer un catalogue de services et solutions regroupant toutes les initiatives de données présentes au sein du groupe et / ou des marchés pour faciliter leur mise en œuvre sur n'importe quel marché, en fonction de leur contexte et de leurs besoins.

Dans ce contexte, l'équipe de solution recherche un(e) Ingénieur Machine Learning : 

Vos responsabilités :

• Concevoir et designer des solutions de Data Science de bout en bout pour accompagner les métiers et initiatives Carrefour
• Travaillez avec les Product Owners pour mapper les besoins de l'entreprise sur les solutions techniques.
• Développer et implémenter des solutions adaptées aux problèmes de l'entreprise, qui peuvent inclure l'application d'algorithmes à partir d'un outil standard ou le développement d'algorithmes personnalisés.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data warehouse Architects et les développeurs de logiciels.
• Effectuer des analyses Data Sciences et des analyses statistiques ad hoc.
• Présenter les résultats des analyses au Business.

Compétences requises :

• Master en Machine Learning, Data Science, Computer Science
• Plus de 5 ans d'expérience en Machine Learning avec Scikit learn, MLlib, etc.
• Expérience avec les systèmes de traitement Big Data
• Connaissance des outils de déploiement (ML Flow, Flask, Docker…)
• Pragmatisme, curiosité et sens de l’innovation
• Bonnes compétences en communication
• État d'esprit orienté Business

Poste en CDI basé à Massy (possibilité de déplacement à l’international)