INFORMATIONS GENERALES
ORGANISATION
Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.

Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente : 975 magasins dans le monde, 27 Millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands.
Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout. Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable », auprès de nos clients.

Fnac Darty recrute partout en France des talents aux profils, formations et expériences très diverses, que ce soit pour ses magasins, mais aussi dans les domaines de la logistique, de la réparation et service après-vente, de la livraison, de la relation client ou encore pour ses fonctions support. Votre prochain emploi vous attend chez Fnac Darty !

REFERENCE
FDPS/JC- Data Engineer-9988

DATE DE PARUTION
20220922

DESCRIPTION DU POSTE
SPECIALITE / EMPLOI
07- INFORMATIQUE
DEVELOPPEMENT

INTITULE DE POSTE
Data Engineer F/H

DESCRIPTION DE LA MISSION
Nous sommes les partenaires de vos cartes cadeaux à Noël, de vos moments de pause lecture en gare, vous avez sûrement déjà acheté une machine à laver dans l'un de nos magasins ou même commandé votre première machine à café sur l’un de nos sites. Aujourd’hui on vos propose de nous rejoindre au sein de la Digital Factory FNAC DARTY.
Nous recherchons un.e Data Engineer pour rejoindre le pôle Data de la Digital Factory. Les missions du pôle Data sont la collecte de données de navigation et de données produits, leur traitement, consolidation et stockage et enfin leur exploitation via des visualisations et des algorithmes de machine learning à forte valeur ajoutée (par exemple le moteur de recherche interne du site fnac.com ou le moteur de recommandation de produits).
Stack technique :
GCP (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run), Python, Airflow, DBT, Gitlab, MLFlow, SQL

Vos missions :
Implémenter des pipelines data sur GCP : orchestration via Cloud Composer (Airflow)
Généraliser l’utilisation de DBT (Data Build Tool) sur le périmètre de l’équipe
Réaliser des code reviews
Mise en place et monitoring des pipelines de CI/CD (intégration et déploiement continus)
Participer au cadrage des nouveaux projets
Participer aux rituels Agile de d’équipe

Compétences recherchées :
De formation master en Informatique/diplôme d’ingénieur, vous avez une appétence pour le développement et la manipulation de données ainsi qu’une bonne maîtrise de Python et de SQL.

TYPE DE CONTRAT STANDARD
CDI

CATEGORIE PROFESSIONNELLE
Cadre