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Ingénieur Chercheur IA de confiance embarquée H/F posté par CEA - COMMISSARIAT ENERGIE ATOMIQUE

CDI - temps plein
Saclay

Description de l'offre

Au sein de CEA Tech, le pôle «recherche technologique » du CEA, l'Institut List dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante.

Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et améliorer leur compétitivité.

Au sein de l'Institut List, au cœur du Campus Paris Saclay, au Département d'Ingénierie des Logiciels et des Systèmes les équipes du Laboratoire conception de Systèmes Embarqués et Autonomes (LSEA) travaillent sur les méthodes et outils pour la conception de systèmes autonomes de confiance.

Les réseaux de neurones profonds sont récemment apparus comme des algorithmes de classification de pointe en intelligence artificielle, atteignant des performances impressionnantes. 

Cependant, aujourd'hui aucune garantie sur la validité des résultats produits par les réseaux de neurones ne peut être apportée. Cela constitue un frein majeur à leur adoption pour des systèmes critiques. Il est donc nécessaire de travailler sur des mécanismes de sûreté embarquée pour garantir une IA de confiance dans les systèmes critiques.

Notre équipe vise à relever les défis de l'intégration d'algorithmes d'IA sûrs dans des systèmes dans les domaines de la robotique et plus largement des systèmes autonomes.


  • Nous avons besoin de vous pour développer nos plates-formes d’ingénierie pour des systèmes autonomes sûrs, à la fois en améliorant les preuves de concepts existantes mais aussi et en concevant de nouvelles approches assurant la robustesse et la sûreté des IAs.

  • Vous contribuerez à développer et à aider la communauté des utilisateurs à résoudre de vrais problèmes.

  • Vous jouerez un rôle actif dans les activités de recherche et les partenariats industriels, aux côtés d'autres membres du laboratoire. Cela peut inclure la rédaction de propositions, la gestion de projets, la publication d'articles et la participation à des événements scientifiques et techniques dans le monde entier.




Conditions requises

  • Connaissances en systèmes embarqués et leurs langages de programmation.
  • Maîtrise de l'apprentissage automatique, en programmation C++ et Python.
  • Maîtrise de TensorFlow, Keras, Pytorch.
  • Sens de l'organisation et capacité de prioriser.
  • Esprit d'équipe – vous savez quand prendre l'initiative, et quand venir aider.
  • Capacité à développer et communiquer des résultats de recherché de qualité dans les domaines de la mobilité autonome, robotique et internet des objets.

Numéro de référence

2020-13168

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