L'offre "Ingénieur Big Data HADOOP - H/F" a été sauvegardée.

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CDI - temps plein
Montreuil
N/A
17 Candidatures

Description de l'offre



BNP Paribas Partners for Innovation (BP²I) est la co-entreprise de BNP Paribas et IBM qui agit au service de la production informatique du Groupe BNP Paribas.



BP²I a été créée en 2004 et regroupe désormais plus de 1 400 collaborateurs présents dans 3 Pays (France, Italie, Belgique). Nous avons pour mission de développer l’excellence opérationnelle et économique de la production informatique de BNP Paribas ainsi que valoriser l’innovation technologique dans ses différents métiers.



Notre action repose sur trois piliers fondamentaux : La maîtrise technologique, la performance des services informatiques et l'expérience de l'exigence des métiers bancaires.



Notre force : associer l'excellence des services de production informatique de BNP Paribas au savoir-faire IBM en matière de services et de technologies de pointe.





Pour répondre à une très forte croissance autour des besoins Data du groupe BNP Paribas, nous recherchons un Ingénieur Big Data HADOOP - H/F dans notre équipe dynamique et soudée. Vous aurez l'occasion d'évoluer sur de nouvelles technologies open source à la production informatique.

Cette équipe en croissance a en charge la fourniture, le maintien et l'évolution des services Big Data pour BNP PARIBAS.

Les activités de l'équipe sont les suivantes :
  • Mise en œuvre technique des services Big Data pour les métiers et pour l'IT
  • Mise en place de l'infrastructure de collecte des données pour les besoins IT (en particulier par Splunk)
  • Utilisation de la Data pour les besoins de l'IT (anticipation des incidents, monitoring des services, machine learning)


Notre terrain de jeux est varié :

Hadoop / Hortonworks / Splunk / RStudio / JupyterHub / Linux / Ansible / Kerberos / LDAP

Haute disponibilité / automatisation / robotisation / resilience / scalabilité / cluster / API

Devops / Git / Jenkins / CI/CD / TDD / docker / Virtualbox

Python / R / Scala / Spark / Machine learning

Data Management



A ce titre, vous avez en charge :

  • L’industrialisation de la construction et du support de l'infrastructure Big Data
  • L’intégration continue et le déploiement continu sur les technologies Big Data (CI/CD)
  • La mise en œuvre et le support de la Haute Disponibilité des différents composants de l'offre (Datalake/Datalab)
  • Le support opérationnel de Production (niveau 2 puis 3)
  • La documentation (Wiki/Git/Gitlab)




Concrètement, vous :

  • Gérez des clusters Hadoop alimentés par plusieurs To de données quotidiennement
  • Gérez un parc de plusieurs dizaines de Clusters Hadoop de production et plusieurs centaines de serveurs
  • Supervisez et améliorez les performances des clusters Hadoop (HDFS, Spark, Oozie,...)
  • Suivez le capacity planning des clusters et effectuez les actions de MCO récurrentes
  • Mettez en place les principes et outils d’exploitation de la solution : supervision, administration, sécurité, backup, sauvegarde
  • Automatisez, orchestrez et supervisez les jobs développés par l’équipe Data
  • Participez à la veille technologique




Ce poste est ouvert pour des collaborateurs n'ayant pas d'expérience Hadoop. Un accompagnement et des formations seront proposés.

Cependant, une bonne expérience de l'environnement technique Linux est nécessaire ainsi qu'une bonne dose de motivation et une grosse envie d'apprendre.



Compétences techniques requises


- Connaissance de l’environnement technique Linux

- Connaissances souhaitables : Hadoop / Hortonworks / Splunk / RStudio / JupyterHub / Ansible / Kerberos / LDAP / Git / Jenkins / CI/CD / TDD / docker / Virtualbox…





Formation



Titulaire d’un Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique. Vous justifiez de 3 années d’expérience minimum en informatique.

Vous justifiez d’un niveau d’anglais intermédiaire.

Vos compétences techniques et relationnelles seront clés dans la réalisation de vos missions.



Informations complémentaires



Des déplacements occasionnels en Italie et en Belgique seront à prévoir.

Ce poste est à pourvoir dès que possible.

Numéro de référence

CRS1717-24i

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