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Ingénieur Big Data H/F posté par Innovest

CDI - temps plein
Tours
€35,000.00 - €43,000.00 / an

Description de l'offre

Cyrès accompagne les entreprises dans leurs projets IT sur l’implémentation d’infrastructures sécurisées, sa maîtrise des environnements cloud, son approche DevOps et son expertise Big Data.
Expertises | Nous proposons des services et des expertises complémentaires pour accompagner les entreprises dans la réalisation de leurs projets informatiques : audit, conseil, sécurité, migration, exploitation, support.
Technologies | Nous utilisons de nombreuses technologies pour la réalisation de projets IT : machine virtuelle à la demande, environnement dédié hautement sécurisé, externalisation de sauvegardes, mise en œuvre de PRA & PCA, messagerie sécurisée, conception et déploiement d’infrastructures Big Data, plateforme de conteneurisation.
Plateformes Cloud | Notre maîtrise des environnements cloud nous permet d’héberger des projets sur 3 plateformes cloud afin de répondre à des besoins d’agilité : Cloud Cyrès, Cloud Public AWS, Cloud Public Azure.
Infrastructures | Notre Datacenter Tier III, certifié ISO 27001, HDS (Hébergement de Données de Santé) et PCI DSS, permet d’externaliser des infrastructures avec une forte garantie de sécurité et de disponibilité des données. Nous possédons également des services internet, des services de réseaux sécurisés et de téléphonie pour rester connecté sur l’ensemble du territoire.


En rejoignant Cyrès, vous intégrez le groupe INNOVEST crée en 2009 et composé également de CentralPay, une plateforme de paiement Full Services agréée Établissement de Monnaie Électronique par la Banque de France.


INNOVEST rassemble aujourd’hui 70 collaborateurs, stimulés par des projets innovants et animés d’une démarche de renforcement permanent de leur expertise. Particulièrement attaché au bien-être de ses collaborateurs, INNOVEST garantie une qualité de vie au travail à travers une multitude de services.
Vous bénéficiez ainsi d’un CE, d’évènements réguliers favorisant les temps d’échange et de partage, d’une salle de pause équipée et conviviale, de boissons et snacks à volonté, d’activité extra-professionnelles… Et bien plus encore !


Vous souhaitez en savoir plus ? C’est avec grand plaisir que nous vous rencontrerons !


Conditions requises

Tâches au quotidien :
L’ingénieur(e) Big Data sera en charge de déployer, configurer, administrer et optimiser les plateformes clientes. Il aura aussi pour tâche la prise en compte d’incidents et de demandes clientes.

L’ingénieur(e) Big Data va également participer à la R&D (très poussée chez Cyrès), pour améliorer les compétences de l’équipe et proposer de nouvelles briques techniques, en accord avec la direction Data de Cyrès.

Le/la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec l’équipe DevOps pour industrialiser les traitements et développement sur les environnements Big Data.


Focus personnalités équipe Data :
Une équipe qui a des personnalités fortes dans leur capacité à leader les projets, à s’affirmer dans les prises de décision, à être force de proposition dans les choix techniques.
Ils sont bons communicants aussi bien dans les moments de partage / montée en compétences que dans les moments d’argumentation, d’explication sur les choix éventuels à faire, sur les nouvelles idées.
C’est un management qui tire vers le haut : coaching et capacité à dire les choses, à trancher, à s’entraider.
Contexte d’autonomie et responsabilisant
Souci de fiabilité
Responsable : Hadrien Puissant – Architecte Big Data


Compétences techniques :

BIG DATA
Cloudera
Hadoop 2 et 3
Nifi
Spark / Flink
Hive / Impala / kKdu
Hbase


DEVOPS :
Ansible
CentOS / RHEL
VMWare
Clouds Publiques


LANGAGES :
Scala
Python
Kafka


Profil :
Profil H/F d’origine infrastructure, système ou cloud, avec une expérience de 2 ans minimum sur des projets Big Data : gestion de plateforme Hadoop, Cloudera ou Hortonwork dans des contextes de données critiques.

Tu dois être ouvert(e) à l’idée de travailler dans un contexte on-premise pour certains de nos clients. Cela implique donc d’éventuels déplacements (hors cas de crise sanitaire).

Tu connais le calcul / les architectures distribuées, peu importe le langage de prédilection.

La culture entrepreneuse est un plus car l’équipe ne demande qu’à évoluer rapidement pour faire croitre l’activité. Un espace important est donné à la prise d’initiative et aux suggestions de nouveautés techniques (toujours, cependant, dans un objectif de cohérence technique).


Les prérequis techniques et compétences :

Écosystème Big Data :
Hadoop (ou distributions comme Cloudera ou Hortonwork)
RDBMS (MySQL ou PostgreSQL)
Concept de réseaux et système
Outils de versioning et de CI/CD (Gitlab)
Système d’exploitation GNU/Linux (équivalent certification LFCS)
 

Compétences appréciées :
Avoir déjà géré un datalake sur une plateforme “on-premise" (Kerberos, AD, TLS, chiffrement)
Langage Python ou Scala
Maitrise d’un ou plusieurs Cloud provider (premier niveau de certification dans l’un des cloud)
Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes)


Le processus de recrutement : 
Etape n°1 : Exercice technique à faire chez soi – délai d’une semaine pour le rendre.
Objectif : Évaluation des fondamentaux techniques et des prérequis techniques data.

 
Etape n°2 : Echange sur l’exercice technique et entretien avec le responsable Big Data de l’activité.
Objectif : Aller plus loin que l’exercice technique écrit, voir le raisonnement, la curiosité, le degré d’ouverture, de compréhension des enjeux métier et toujours la qualité.

 
Etape n°3 : Entretien fonctionnel avec le responsable Big Data et le directeur de l’ingénierie.
Objectif : S’assurer des soft skills, vision long terme.

 
Si l’ensemble de ces étapes est validé, cela engendre une proposition d’embauche.

Les principaux ratés observés sur l’entretien technique :

Des personnes manquant de connaissance sur un Système d’Information
Des personnalités trop focus technique en omettant la forme du rendu


Numéro de référence

CYRES/BIGDA

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