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Ingénieur Big Data (H/F) posté par Experis IT

CDI - temps plein
Ile de France
5 Candidatures

Description de l'offre

Appartenant à un grand groupe international, Experis IT est une communauté d'experts sur les nouvelles technologies, réunis au sein de 6 Practices : Cybersécurité, Big Data, Développement, Service Management, AMOA, Architecture & Intégration. Structure à taille humaine, nous ambitionnons de proposer à nos collaborateurs des missions variées, enrichissantes avec un management en lien avec l'air du temps.

Dans le cadre de son développement et pour accompagner les projets Data de ses clients, Experis-It recherche, pour son pôle Big Data / Data science, plusieurs développeurs/architecte big data. Vous êtes diplômés d'une école d'ingénieur ou d'un Master spécialisé en Big Data/Data management, vous avez au moins une première expérience professionnelle en tant que développeur ou architecte sur des environnements Big Data, vous êtes la perle rare que nous recherchons. Vous êtes rigoureux, autonome et avez le sens des responsabilités. Votre relationnel, votre dynamisme et votre implication dans l'animation de la communauté Big Data/Data science (retour d'expérience, encadrement de profils juniors, vulgarisation de nouvelles technologies) sont des atouts pour votre évolution de carrière au sein de notre société. Description globale du poste : Les missions que vous serez amené à réaliser concerneront : - Recueil des besoins métiers - Conception et mise en place de chaines de traitement/analyse de données reposant sur un socle technologique Big Data (Spark, Kafka, HDFS, HBase, Hive, Elastic Search) - Participer aux déploiements des solutions dans une démarche Agile / DevOps - Réaliser une veille technique sur les composants Big Data

Description du profil : Vous justifiez des compétences suivantes : - Spark (Batch & Streaming), Hive, HDFS, HBase, Kakfa, Elasticsearch - Compétences en intégration continue avec Jenkins, gestion de sources avec GIT / SVN… - Compétence sur des outils d'intégration de données : Streamsets, Nifi, Talend Big Data - Pratique d'un ou plusieurs langages de programmation : Java, Scala, Python La connaissance de l'Anglais parlé et écrit est un plus.

Numéro de référence

OA/BIGDATA

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