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Ingénieur - Big Data posté par Key Consulting

CDI - temps plein
Courbevoie
45.000,00 € - 70.000,00 € / an

Description de l'offre

Au sein d'une Banque de Financement & d'Investissement, le département Global Finance fournit des solutions de levée de capitaux, de financements structurés, de couverture de change, de taux et de matières premières aux clients émetteurs (corporates, institutions financières, secteur public).

Pour accompagner cette ligne métier, la Direction des Systèmes d'Information ITEC/FCC a en charge le développement et la gestion des systèmes d’information liés à cette activité.

Une des lignes métiers du département Global Finance a lancé un projet d'innovation. 
Le projet se focalise sur l’activité de conseil et financement pour les acquisitions. Le projet est réalisé en méthodologie Agile.

Les grandes lignes de la mission sont :

- Mise en place de l’environnement permettant l’exploitation des données.

- Analyse des différentes sources de données disponibles dans la banque.

- Normalisation des données.
- Mise en œuvre d’un pipeline de traitement de données.

- Intégrer les modèles de machine learning élaboré la team data scientist dans le flux de traitement.

- Prendre en compte les règles de sécurités et de confidentialités des données.

- Mise en place des procédures de mise en production des modèles et des modifications du data pipeline.

- Création d’un environnement « bac à sable » pour nos data scientist.

- Echanger avec la team des data scientist et comprendre leurs problématiques

Conditions requises

Dans ce cadre, l’objet du poste est d’avoir un rôle de développeur sur les applications en contribuant aux phases d’analyses, de conceptions, de développements et de tests jusqu'à la mise en production. Cela implique :

·         Livrer régulièrement des fonctionnalités ayant de la valeur métier en utilisant les méthodes et pratiques en cours dans l’équipe.

·         Communiquer sur les solutions techniques mises en œuvre en les vulgarisant afin de se faire comprendre de tous (Managers, Client, Utilisateurs)

·         S’assurer que ses développements :

o    Respectent les critères du monitoring (Ex : log)

o    Respectent les normes et standards de qualité édictés sur le périmètre (ex : Source ARC)

·         S’assurer que la production fonctionne tout le temps et participe de façon prioritaire à la résolution des incidents et problèmes de production.

·         Analyser les erreurs et participer à l’amélioration continue (sur la technique, l’organisation de l’équipe et les processus)

·         Faire de la veille technologique et s’intéresser aux nouvelles pratiques émergentes

·         Créer et maintenir la documentation nécessaire pour garantir la pérennité du savoir au sein de l'entité.

·         Etre force de proposition

 

Numéro de référence

n/a

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