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Full stack deep learning engineer - Wintics posté par Paris&Co

CDI - temps plein
Paris

Description de l'offre



Description du poste



Contexte

Wintics développe un logiciel qui transforme automatiquement les vidéos issues de n’importe quelle caméra en données de mobilité. Cette technologie nous permet ainsi d’alimenter les systèmes intelligents de transport avec les données nécessaires à la mise en place d’initiatives pour une mobilité plus confortable et plus durable : voies dédiées au covoiturage, adaptation des plans de feux de circulation aux mobilités douces, information voyageurs sur l’affluence dans les transports en commun, etc. 

Après une année de R&D suivie d’une année de PoCs et de co-construction avec ses clients, Wintics entame une phase d’accélération sur des versions logicielles standardisées auprès de grands clients : gestionnaires d’autoroutes et de péages, villes (Paris, Neuilly-sur-Seine, etc.) et gestionnaires de transports en commun (RATP, etc.).



Description du poste

Dans ce contexte, Wintics recherche un Full Stack Deep Learning Engineer pour renforcer son équipe « Scale ». Au sein d’une équipe internationale d’ingénieurs experts en Deep Learning, informatique et mathématiques, tu seras amené à suivre une Road Map Produit et :

  • Développer des applications d’IHM pour les clients de nos solutions de vision par ordinateur : interfaces de paramétrage, dashboard de visualisation de données
  • Développer des outils internes pour automatiser certaines étapes des process de mise et suivi en prod : auto-ML pour les entrainements de modèles de détection, analyses de données pour émissions d’alertes en cas d’anomalies, etc.  
  • Veiller à la scalabilité des solutions (back-end sécurisé et robuste)


Profil recherché

  • Très bonne maîtrise de Python ; Connaissances en C/C++/CUDA
  • Maîtrise des outils classiques de développement : Git, Feature Branch Workflow, CI/CD, PyLint, Flake8, Static Typing, Docker, etc. 
  • Expériences en software engineering / développement front-end et back-end
  • Curieux et passionné par l’IA et la mobilité
  • Autonome
  • Aime le travail en équipe


Ce que nous offrons

  • Rejoindre une aventure entrepreneuriale à impact sociétal et environnemental, en pleine phase d’accélération et dans laquelle chaque membre a un rôle à jouer
  • Plonger au cœur de l’IA en travaillant avec des experts reconnus et contribuer à son essor en tant que pionnier de l’industrialisation de cette technologie
  • Intégrer un collectif ambitieux et uni autour d’une culture d’entreprise forte et de valeurs communes 

Numéro de référence

ParCO_18347

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