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EXPERTS DATAMINING / DATASCIENCE H/F posté par Micropole

CDI - temps plein
Levallois-Perret
A négocier

Description de l'offre

Groupe international spécialisé en conseil et solutions innovantes dans le domaine de la Data et du Digital.

Aujourd’hui, plus de 1250 experts métiers et ingénieurs accompagnent nos clients sur 3 offres complémentaires : Digital Experience, Data Intelligence & Performance et Data Governance & Architecture.

Depuis 30 ans, nous sommes tous animés par une volonté commune : aider les entreprises à se transformer en tirant le meilleur parti de l’innovation !

Nous recrutons des experts focus sur l’analyse des données, le data mining et la data science dans l’optique de répondre aux enjeux métiers de nos clients. Avec plus d’une centaine de références sur ces sujets depuis 2009, Micropole est un acteur de référence sur ces domaines.

En nous rejoignant, vous aurez l’opportunité de mettre en œuvre des projets de DataScience à forte valeur ajoutée pour nos clients et serez amenés à collaborer avec les data engineers de notre practice BigData lorsque les architectures SI de nos clients le nécessiteront.

Description de l’offre

Pour vous, la data science ne se résume pas à appliquer des algorithmes de machine learning à l’aveuglette et des milliers de modèles sur une table toute préparée et des variables anonymisées.

Vous êtes persuadé(e) que les 2 phases les plus importantes d’un projet sont la compréhension et le cadrage des besoins métiers ainsi que la phase de préparation des données et l’ajout d’indicateurs pertinents.

A partir de besoins métier et de données exploitables, vous proposez et mettez en œuvre des méthodologies qui répondent de manière efficace et opérationnelle à ces besoins : de la phase de préparation des données au déploiement des modèles prédictifs et aux recommandations métier.

Vous savez choisir la ou les bonnes méthodes en fonction des enjeux / besoins (performance vs compréhension, contraintes d’industrialisation, délais de réalisation).

Vous avez le sens des priorités, savez être force de proposition et pouvez gérer et piloter en autonomie certains projets.

Vos compétences :

Vous disposez de plusieurs expertises significatives sur les aspects métier / technique / logiciel parmi les propositions suivantes :

  • Fraude, risque, monétique, maintenance prédictive, marketing, connaissance client
  • Data mining, segmentation, scoring, apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, moteurs de recommandations, analyse de logs web, NLP, text mining, optimisation sous contraintes, deep learning, analyse d’images, fuzzy matching, analyse de réseaux, Data quality management, mise en œuvre de datalab
  • Python, Scikit Learn, SAS, R, SQL, TensorFlow, Dataiku, Alteryx, H2o, SPAD, IBM SPSS, Amadea, Scala…

Vous avez l’habitude d’optimiser vos programmes pour attaquer de fortes volumétries de données.

Vous maitrisez les fondements des principaux algorithmes de data mining et de machine learning et savez les paramétrer en fonction des contraintes projet ou de la nature des données à traiter.

Vous maitrisez le langage SQL et au moins deux langages de programmation parmi SAS, Python, R et  Scala.

Vous savez mettre en forme et valoriser les résultats obtenus par rapport aux objectifs initiaux.

Vous avez la fibre pédagogique et un bon relationnel pour transmettre vos compétences à nos clients et encadrer nos profils junior sur les projets que vous conduisez.

Votre profil :


•       Solide formation en statistique et en data science


•       Au minimum 3 ans d’expérience professionnelle.


•       Rigoureux, pragmatique et autonome, vous avez le sens du service et de la relation client; de fortes capacités d’analyse et de synthèse, un très bon relationnel et rédactionnel.

Poste basé à Paris.

Depuis 2015, Le Groupe Micropole est labellisé Happy Trainees et happy at Work for Starters.

En 2018, le Groupe est une nouvelle fois propulsé dans le top 10 des entreprises françaises où il fait bon démarrer sa carrière !

Pour candidater, merci d’envoyer votre CV à : Postuler maintenant >>


#LI-MT1

Numéro de référence

EXPDATASC19

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