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Expert Logiciel BigData/Machine Learning H/F posté par Michael Page

CDI - temps plein
Boulogne-Billancourt
N/A
1 Candidature

Description de l'offre

Avec plus de 1.5 milliard de véhicules en circulation, notre client est l'un des principaux constructeurs automobiles mondiaux. Il recherche de nouveaux talents et notamment un Expert Logiciel BigData/Machine Learning pour intégrer une nouvelle entité dédiée au Véhicule Connecté. Poste basé à Boulogne-Billancourt.

Vous rejoignez l'équipe POC afin de concevoir/développer des produits/solutions logicielles dans le domaine des véhicules connectés. En tant qu'Expert Logiciel BigData/Machine Learning, vous travaillerez sur de nouvelles plateformes logicielles/matérielles comprenant des capteurs, plates-formes intégrées, systèmes d'IHM, solutions mobiles (intérieur/extérieur de la voiture), services Web, data mining et IA. Le travail va de la conception du service au développement conjoint de nouvelles applications, tout au long de la validation avec les partenaires et utilisateurs finaux. Vous pourrez également analyser les éventuelles alternatives technologiques et expérimenter les dernières innovations. Vous travaillerez en collaboration avec des Gestionnaires internes de produits/services, des équipes de recherche/innovation. Le débogage et la résolution de problèmes dans une grande variété de plates-formes open source et intégrées est également une partie importante de votre travail. Vous pourrez également créer à l'occasion des démonstrateurs pour les salons professionnels, les événements internes... Poste basé à Boulogne-Billancourt.

En tant qu'Expert Logiciel BigData/Machine Learning, les pré-requis sont : * Bac +5 minimum en informatique, * Au moins 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels, * Développement embarqué C/C++, scripts Python, * Programmation orientée objet, bases de données, * Outils de contrôle de version (Mercurial, git), * Machine learning, Datamining, IA, * Agile. Poste basé à Boulogne-Billancourt. Conditions et Avantages Conditions et avantages attractifs.

Numéro de référence

638746

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