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Docteur/Ingénieur R&D (H/F) – Mathématiques Appliquées / Data Scientist Données Energétiques posté par RD2 CONSEIL

CDI - temps plein
Paris
40.000,00 € - 45.000,00 € / an

Description de l'offre

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de compétences scientifiques pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’Innovation.

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur/Ingénieur (H/F) Data Scientist sur des données énergétiques.

Notre client, fournisseur d’électricité nouvelle génération (plus économique, plus écologique et plus simple au quotidien) a développé un assistant énergétique afin de proposer à ses clients des solutions pour diminuer leur consommation.

L’entreprise (10 collaborateurs) souhaite aujourd’hui renforcer son expertise R&D par le recrutement d’un(e) Docteur/Ingénieur Data Scientist appliqué à l’analyse de données énergétiques. L’objectif est de proposer des offres et conseils adaptés à chacun en fonction de ses habitudes, de son logement, de ses équipements et de ses périodes de consommation.

A travers l’analyse des données énergétiques fournies par les compteurs Linky (par le biais de méthodes statistiques et/ou issues de l’Intelligence Artificielle), vous réaliserez les travaux suivants :

  • Optimisation d’algorithmes existants et développement de nouveaux algorithmes dans l’objectif de développer de nouvelles fonctionnalités et applications, et de répondre aux besoins clients :
    • Analyse des principaux postes de consommation d’énergie,
    • Conseils et suggestions d’économies adaptés au foyer (équipements, travaux, …),
    • Comparaison par rapports à des foyers équivalents,
    • Indicateurs utiles pour mieux comprendre et maîtriser la consommation
  • Participation active à la mise en production des algorithmes et aide à la gestion des problématiques de scalabilité et Big Data

Conditions requises

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

  • Docteur ou Ingénieur en Mathématiques Appliquées spécialisé en Data Science : collecte, traitement et analyse des données, statistiques, probabilités, traitement du signal, apprentissage automatique. Une expérience dans le domaine du NILM « Non Intrusive Load Monitoring » est non obligatoire mais représenterait un avantage certain.
  • 3 à 5 ans d’expériences en analyse de données par le biais d’un cursus académique ou industriel.
  • Des connaissances sur les méthodes de Machine Learning (supervisées et non supervisées, clustering, prédiction de comportement, …) seront un plus.
  • Maîtrise des langages de programmation permettant d’implémenter les méthodes et algorithmes imaginés (Python ou R idéalement)
  • Afin d’aider à mettre en production les algorithmes et participer à leur maintenance et amélioration, des connaissances en Java ou Scala seraient particulièrement utiles de même que des connaissances sur les technologies telles que Cassandra, Hadoop ou Spark
  • Expérience indispensable sur des problématiques dans le domaine de l’énergie de manière générale, notamment en ce qui concerne les courbes de charges et données de consommations électriques (à la fois à l’échelle du foyer mais aussi des appareils).

Notre client recherche surtout des collaborateurs engagés et dynamiques. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes :

  • Autonome et force de propositions pour créer et imaginer de nouvelles solutions
  • Ouverture d’esprit
  • Volonté de sortir de la recherche académique pour travailler sur des produits concrets

Localisation : Paris

Rémunération envisagée : Selon profil

Numéro de référence

n/a

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