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Data Scientists (F/H) posté par Carrefour

CDI - temps plein
Massy

Description de l'offre

Un réseau multi-format de 5 600 magasins, une expérience omnicanale sans cesse enrichie et 115 000 professionnels mobilisés pour rendre accessible, partout, une alimentation de qualité à un prix raisonnable ? Tels sont les atouts de Carrefour, 1er distributeur alimentaire français. 

La Direction Data Science & Gouvernance data recherche un(e) :



Data Scientist H/F.

Votre profil :

Vous êtes Diplômé (e) BAC + 5 minimum d’une Grande ecole ingénieur spécialité data science (IMT, Centrale, polytechnique, ParisTech, …) et avez une Expérience de 3 ans minimum dans une direction data science.

Rattaché (e)  au Directeur Data Science Carrefour France  et en relation étroite avec les pôles études et le pôle projets de la direction data, vous participerez activement à la transformation digitale de Carrefour. Vous serez responsable de créer de l' 'insight' à partir de modèles innovants s'appuyant sur l'asset data de Carrefour et transformer ces 'insignts' en nouveau service pour le client (hyper personnalisation) ou valeur ajoutée pour le collaborateur dans ses processus et sa prise de décision. A ce titre, vous fournirez à l'ensemble de vos interlocuteurs (notamment direction Marketing, Concept et Développement Commercial, Contrôle de gestion) les analyses et outils nécessaires à une meilleure prise de décision, depuis la définition de leurs stratégies jusqu'au suivi quotidien de leur performance. 

Vous serez amené dans ce cadre à piloter et animer une équipe de data scientists (interne et externes) et leur apporter méthodes, approches et votre expérience.

Vous interviendrez auprès des équipes groupes dans le cadre du Datalab Carrefour/Google dans le cadre des projets d'innovation...  



Vos missions et responsabilités seront les suivantes :

  • Etre un leader d’idées au sein  de l’équipe pour participer à la définition d’une roadmap cohérente avec les enjeux métiers et notre capacité de production
  • Encadrer une équipe de développement interne (stand up, participation à la revue / validation de développements / pilotage & reporting).
  • Participer aux diverses actions de l’équipe extra projets (chaire data science, hackathon, ..).
  • Participer aux ateliers de validation de cohérence entre les besoins métier et les solutions à proposer.
  • Mener à bien la livraison de projets data science depuis le cadrage du besoin métier jusqu’à la phase d’industrialisation.
  • Participer activement aux projets d'innovation menés au sein du Datalab mis en place avec Google.



Compétences Techniques Métiers :

Capacité à comprendre des enjeux et problématiques business et à en déduire des axes d’optimisation grâce à la Data

Très bonnes capacités analytiques ; capacité à comprendre les principes de démarches complexes

Excellent relationnel et capacités de synthèse écrite et orale ; aptitude à expliquer et convaincre

Proactivité / Autonomie

Maîtrise parfaite de l’écosystème « big data » et des outils SQL, Python, R

Connaissance des outils de datavisualisation (Tableau ou similaire)

Expertise du monde digital (web, analytics, remontée d’information, moteurs de recommandation..)

Le principal langage utilisé par l’équipe Data Science est Python, il est donc impératif d’être à l’aise avec.

Langages/packages ML et DL

  • Python (Pandas, NumPy, unittest, pytest, ScikitLearn, TensorFlow)

  •  PySpark pour les développements distribués.

  •  SQL (Oracle // Teradata)

  •  SCALA (nice to have)

Gestion de versions, suivi de projet et documentation

  • Suite Atlassian (JIRA – STASH – CONFLUENCE)

  • GitHub

  • outils d’intégration (Jenkins, Nexus, Ansible,..)  (Expertise non requise)

Environnement de développement

  • Elastic Search // Cassandra (expertise non requise)

  • Docker

  • IDE PyCharm, Jupyter Hub

Contrat : CDI

Cadre niveau 7

Lieu de travail : Massy

Numéro de référence

CAR-0025BT

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