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Data Scientist Manager H/F posté par SODICAM

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CDI - temps plein
Le Plessis-Robinson
38.000,00 € - 45.000,00 € / an

Description de l'offre

Notre entreprise 

Sodicam² - Groupe Renault, filiale détenue à 100 % par le Groupe Renault depuis 1999, est en charge de la commercialisation et de l’animation de pièces et accessoires automobiles auprès d’une clientèle de professionnels.

Notre entreprise c’est avant tout une équipe de 450 Sodicamiens partageant une culture et des valeurs d’entreprise fortes. En plus d'offrir un environnement de travail stimulant, nous proposons des parcours de carrières passionnants.

Vous êtes attentif(ve) aux besoins de vos clients, stimulé(e) par le travail collaboratif ? Vous souhaitez partager vos idées, agir et apprendre en même temps dans une équipe conviviale ? Rejoignez Sodicam².



Le poste à pourvoir

Nous recherchons pour notre Pôle Performance Commerciale & Réseau Europe un(e) Data & BI Manager H/F, basé(e) au Plessis-Robinson.



Vos missions 

Au sein de la Direction Après-Vente Europe, vous contribuez activement à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie data sur l’ensemble du périmètre Après-Vente.

Garant(e) de la pertinence de l'information apportée, de sa communication, sa vulgarisation et son appropriation par les différents publics de l'entreprise, vous faites de la data un levier stratégique au service de l’expérience client et du développement du business.

Rattaché(e) directement au Chef de Pôle Performance Commerciale & Réseau Europe vous êtes en charges des responsabilités suivantes :

  • La fiabilisation et la préparation des données servant aux analyses
  • La conduite des analyses statistiques permettant de répondre aux besoins métiers (segmentations, scores, analyses de connaissance client)
  • La restitution aux métiers des analyses et vulgarisation
  • La génération d’algorithmes de machine learning

Conditions requises

Votre profil 

Agile et leader dans l’âme, vous maîtrisez le « parler-client ». Organisé(e) et synthétique, vous travaillez de façon transversale. Votre niveau d’anglais représente un minimum de 750 au TOEIC.

Vous êtes issue d’une formation supérieure Bac +5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning et avez développé depuis 3 ans les compétences techniques suivantes :

  • Méthodes de Machine Learning : méthodes supervisées/non supervisées (Clustering, Random Forest, Gradient Boosting...)
  • Langage de manipulation de données : R ou Python
  • Connaissance des outils de reporting comme Tableau Software et, des techniques d’analyse (corrélation, segmentation, scoring) et statistique descriptive

Numéro de référence

n/a

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