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Data Scientist junior F/H posté par 5team Sas

CDI - temps plein
Saint Pierre des Corps
29 000 € - 39 000 €/Année

Description de l'offre

5Team SAS, éditeur des services cloud 5flow.com et predi5.com, est une startup de l'internet qui a réussi à franchir le cap des premières années. Nous comptons parmi nos clients des sociétés prestigieuses (SFR, TDF, Société Générale, Eiffage, Sagemcom) qui utilisent notre plateforme logicielle pour accélérer leurs projets. 

Dans le cadre de projets à fortes visibilités, vous collaborerez avec une équipe basée à Saint Pierre des Corps (37) et à Paris , composée d'experts en développement et en traitement de données. Vous travaillerez en mode agile suivant la méthodologie scrum. Vous prendrez en charge des réalisations à la hauteur de vos compétences et de vos aspirations. Vous pourrez effectuer une partie de vos activités en télétravail.



Descriptif du poste :

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  • Conception de pipelines de machine learning pour répondre à des besoins de classification
  • Concevoir des scorings techniques de santé de systèmes wifi et des prédicteurs de satisfaction client
  • Concevoir et développer des algorithmes pour automatiser la détection de corrélations statistiques
  • Rédiger la spécification des traitements de données

Environnement technique :

POO : java, scala, python, C++

Gitlab

IDE

IntelliJ

Unix



Conditions requises

Vous avez une première expérience réussie en machine learning (spark, scikit-learn ou autre), vous êtes familier avec les problématiques de preprocessing de features, tuning de paramètres de machine learning et validation de modèle.

Vous connaissez l'environnement de développement professionnel : Gitlab, IDE IntelliJ, commandes unix de base, … . Vous maîtrisez la programmation orientée objet depuis plusieurs années et les bonnes pratiques de développement. Une connaissance du big data serait un plus.

 

Montrez-nous que vous êtes motivé(e), que vous savez vous adapter, et que vous aimez relever les défis dans une équipe dynamique. Nous souhaitons que votre candidature fasse apparaître de façon très transparente à la fois vos compétences acquises, celles que vous ne maitrisez pas encore, votre personnalité et vos aspirations.



Numéro de référence

Data_scientist_senior

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