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DATA SCIENTIST JUNIOR (H/F) posté par ITNOVEM

CDI - temps plein
La Plaine Saint-Denis
N/A
125 Candidatures

Description de l'offre

L'ENTREPRISE

Filiale technologique du groupe SNCF, intégrée à la Direction du Digital et des Systèmes d’information, ITNOVEM. se positionne comme expert de l’Internet Industriel. Porteuse de grands projets de la révolution digitale, notre société est en constante recherche de profils pour rejoindre la grande aventure de l’Internet des objets, de la data science et de l’accompagnement des projets digitaux. Qu’il s’agisse de maintenance prédictive, d’aide à la décision sur la maintenance des infrastructures, de gare 4.0, d’usine du futur, ou de sécurisation des assets, nos équipes font valoir à la fois une expérience métier et une expertise technique sans cesse renouvelée, dans le respect des valeurs du groupe : Responsabilité, Proximité, Excellence, Innovation.

 

LE POSTE

 

Au sein de la division Data Science et Engineering, notre futur data scientist junior (H/F) interviendra pour les projets de la Direction du Digital SNCF et notamment au sein la Big Data Fab. Structure transverse qui réunit infrastructures Big Data et expertise Big Data pour l'ensemble du groupe, la Fab s'est constituée en juillet 2015 afin de traiter avec les différentes entités les projets nécessitant des moyens Big Data pour être menés à bien. Elle se compose de 5 pôles : Pilotage et valorisation projet, Datascience et Developpement, Usine IT, Qualité de Service et Sécurité, Datalake.

Le pôle Data Science & Engineering d’ITNOVEM. recherche un(e) datascientist junior (H/F), en soutien du pilotage et du développement de son activité. Le pôle comprend une douzaine de personnes (50% data scientists, 50% data engineers), dont la plupart est expérimentée. Vous travaillerez sur des thématiques très variées liées aux problématiques industrielles, opérationnelles et stratégiques des métiers du groupe SNCF, comme par exemple :

  • La maintenance du matériel roulant et l’optimisation des process ;
  • La maintenance des voies et caténaires ;
  • La surveillance du réseau et des cartographies déclinées sur les problématiques prioritaires ;
  • L’analyse du langage naturel, notamment sur des enquêtes et rapports techniques
  • L’optimisation des plans horaires, la prévision de perturbations ;
  • L’analyse des données IoT.

 

MISSIONS


+     Travailler sur des analyses Data Science / Data Engineering en réponse aux problématiques des métiers du Groupe SNCF portées par les clients internes de la Fab Big Data (POC, prototypes et industrialisation) ;

+     Participer comme expert à la démarche de conseil technique et scientifique du pôle d’expertise auprès des métiers du groupe SNCF ;

+     Contribuer à l’industrialisation des projets par un développement de modèles Data Science s’intégrant à une chaîne de traitement de données robuste et automatisée ;

+     Contribuer proactivement à la veille scientifique et technique, aux projets R&D, et à la construction d’assets et de services techniques orientés data ;

+     Participer à l’animation de la filière Data et à l’implémentation des pratiques Data au sein des métiers (formations, conseil et expertise) ;

+     Participer aux autres activités du pôle Data Science & Engineering (reporting d’activité, communication interne et externe, collaboration avec les universités et laboratoires associés).

Conditions requises

LE PROFIL RECHERCHE

 

Compétences techniques


+     Bonnes capacités à coder en Python et à scripter.

+     Utilisation d’outils standard comme la ligne de commande Linux, git, etc.

+     Bonnes connaissances des librairies de machine learning et datavisualisation associées (python, éventuellement R, SparkML, MLLib)

+     Connaissance des concepts du calcul distribué, de l’écosystème Big Data (environnement Hadoop, Spark et projets Apache), des bases de données SQL/NoSQL et graphes.

+     Forte capacité de modélisation de problématiques métier en termes de données et d’analyse statistique.

+     Maîtrise théorique et expériences pratiques des algorithmes de machine learning.

+     Maîtrise deSpark Scala et/ou Hive appréciée.



Qualités personnelles et compétences fonctionnelles


+     Transversalité et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

+     Orienté client, qualité et résultat (jusqu’à l’industrialisation des projets).

+     Rigueur, gestion et organisation.

+     Implication dans la communauté des data scientists (Kaggle, Datascience.net, meetups, etc.).

+     Qualité et sérieux dans le développement de code informatique.

+     Bonne communication scientifique et bon sens de la pédagogie.



Formation

+     Bac +5 en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique ou statistiques (école d’ingénieur (Polytechnique, Centrale, Télécom Paristech, ENSAE, ENSAI…) ou/ master spécialisé en data science)

+     Ou titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées, machine learning ou statistiques.



Expérience requise


Vous avez acquis une première expérience sur des projets data science (stages, projets étudiants ou personnels, et jusqu’à 2 ans d’expérience en entreprise), idéalement sur des cas d’usage industriels. De plus, vous savez programmer en suivant les bonnes pratiques et avez une première expérience de travail en équipe.


Poste basé à La Plaine Saint Denis (RER D, Saint Denis Stade de France) avec des déplacements ponctuels (en moyenne 2-3 fois par mois) à prévoir, généralement en Ile-de-France.

Numéro de référence

n/a

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