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Data scientist H/F posté par DCNS

CDI - temps plein
Ollioules
N/A
8 Candidatures

Description de l'offre

Organisation
Naval Group est le leader européen du naval de défense et un acteur majeur dans les énergies marines renouvelables. Entreprise de haute technologie d'envergure internationale, nous répondons aux besoins de nos clients grâce à nos savoir-faire exceptionnels, nos moyens industriels uniques et notre capacité à monter des partenariats stratégiques innovants.
Nous concevons, réalisons et maintenons en service des sous-marins et des navires de surface. Nous fournissons également des services pour les chantiers et bases navals. Enfin, nous proposons un large panel de solutions dans les énergies marines renouvelables.

Naval Group bâtit ses succès sur la conjugaison de ses talents ! De l'architecte naval au soudeur expert à l'ingénieur en cybersécurité, nos 13000 collaborateurs contribuent au développement du navire numérique.

Nos produits sont uniques, votre parcours mérite de l'être !
Description du poste

Spécialité/Emploi

Informatique produit - Ingénieur logiciel

Intitulé du poste

Data scientist H/F

Description de la mission

Votre principale mission est la recherche et la mise au point, en amont, de nouvelles fonctionnalités aux systèmes navals, dans un contexte big data.

Vos activités sont les suivantes :

-Mettre au point des méthodes et outils permettant la représentation et le traitement de données opérationnelles provenant de différentes sources d'informations (exemple : systèmes disponibles à bord du navire ou sous-marin, données issues de drones, données externes sur l'environnement ou issues de systèmes externes via les communications, données relatives à la maintenance.),

-Etudier l'apport des techniques de traitement de données en environnement big data (framework hadoop),

-Contribuer à l'étude de futurs systèmes pour applications navales, dans le but d'accroitre les performances ou créer de nouvelles fonctionnalités, en exploitant les informations, notamment du point de vue de l'aide à la décision et la planification opérationnelle,

- Développer un réseau technique ou scientifique avec des laboratoires de recherche académiques et avec des partenaires comme des PME innovantes pour lancer des thèses de doctorat, des études ciblées et des contrats collaboratifs au niveau national et international,

-Assurer une veille technologique active.

Profil

Diplomé(e) d'une école d'ingénieurs avec une spécialisation en informatique appliquée, statistique, vous possédez une première expérience professionnelle dans les techniques de traitement de données massives et leurs applications.

Vous êtes à l'aise sur la mise au point algorithmique et vous maîtrisez les environnements informatiques big data.

Vos expériences précédentes vous auront permis de développer les compétences et connaissances suivantes :
- traitement de données,
- environnement Hadoop et outils associés
- techniques de type machine learning,
- l'utilisation, la programmation et la mise au point d'algorithmes avancés de traitement de données numériques (machine learning, analyse statistique),

Vous êtes dynamique, réactif(ve) et force de proposition afin de résoudre les problèmes. Vous savez communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit (rédaction de rapports d'étude) aussi bien en anglais qu'en français. Vous avez de bonnes capacités d'intégration et de travail en équipe dans un contexte de collobations transverses internes ou externes à l'entreprise.

Un niveau d'anglais courant est souhaité.

Type de contrat

Durée indéterminée

Catégorie Professionnelle

Ingénieurs et Cadres

Localisation du poste
Implantation géographique

Europe, France, Provence-Cote d'Azur, Ollioules

Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis

3 ans et plus

Niveau d'études min. requis

Bac+5 / Ingénieur ou équivalent

Langues

anglais (Courant)

Habilitation défense (souhaité)

Confidentiel Défense

Habilitations / Qualifications Métier

Formation Master et/ou Diplôme d'ingénieur grande école avec spécialisation en mathématique appliquée, informatique, traitement de données, intelligence artificielle

Numéro de référence

2017-15865