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Data Scientist H/F posté par Michael Page

CDI - temps plein
Levallois-Perret

Description de l'offre

Recrutez rapidement les meilleurs experts en informatique avec Michael Page Technology. Nos Consultants spécialisés en recrutement IT associent outils de sourcing innovants, approche directe et conseil personnalisé pour recruter vos talents IT en CDI, freelance, management de transition ou intérim. Michael Page Technology répond à vos enjeux de recrutement en infrastructure, développement, data, IA, Cloud, cybersécurité, projets, etc.
Notre client est le spécialiste des batteries de haute technologie pour l'industrie.

Vous êtes rattaché au Chief Data Officer, vous menez ou intervenez sur des projets digitaux, de bout en bout, en tant que Data Scientist.
Vous procédez à la récupération, à la préparation des données, à l'évaluation de modèles statistiques, à leur mise en production et à leur suivi, par vous-même, ou en sous-traitant ces activités à des prestataires et en assurant le suivi des travaux.
Vos missions :

• Pilotage de projet data science : Du cadrage (valeur, faisabilité et risques) à leur mise en production et leur suivi,
• Compréhension des enjeux projets et alignement du modèle à la valeur attendue,
• Communication et vulgarisation des résultats à des parties-prenantes qui ne connaissant pas la data science,
• Pilotage de sous-traitant pour la réalisation,
• Mission de faire parler les données,
• Exploration data science dans le cadre d'étude de faisabilité,
• Préparation de données (récupération, nettoyage, features engineering, traitement de séries temporelles),
• Évaluation de la performance de modèles,
• Mise en production de modèle, réentrainement et suivi de dérive,
• Visualisation des données.

Environnement technique :

• Python, PySpark, SQL, Sklearn, Pandas, Git, MlFlow,
• Random forest, XGBoost, CatBoost, Deep learning…
• DataBricks, Azure.

De Bac +5 minimum en école d'Ingénieur avec spécialisation en statistiques, data science ou mathématiques, vous au moins 5 ans d'expérience dans les données et la data science.
Les compétences requises sont : Curiosité par rapport à la problématique métier adressée et par rapport au domaine des batteries ; esprit d'initiative et autonomie ; capacité de travailler en équipe ; capacité à vulgariser et communiquer des concepts complexes à des néophytes ; maîtrise courante de l'anglais.
Une expérience dans un environnement industriel est un plus.

Conditions et Avantages

N/C

Numéro de référence

688256

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