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DATA SCIENTIST H/F posté par Banque de France

CDI - temps plein
Paris et région parisienne
N/A
52 Candidatures

Description de l'offre

 

La Banque de France recrute un Data Scientist (h/f).

Vous rejoindrez l’Organisation et Information (OI) de la Banque de France qui offre aux domaines opérationnels des services de conseil, de conduite de projets et d'exploitation informatique. Avec plus de 1200 personnes, 600 applications et 10 projets européens en cours, l’OI mobilise ses ressources au service de la Banque de France et de l’Eurosystème. L’OI est organisée en trois directions :
- la Direction de la Transformation Digitale (DIGIT) soutient le Chief Digital Officer dans sa mission de transformation de l’entreprise, en particulier sur la dimension « données »
- la Direction des PROjets (DIPRO) est chargée du développement des projets et de la maintenance ;
- la Direction de l’Informatique et des Télécommunications (DIT) a en charge l’exploitation informatique, la sécurité et les infrastructures.

Au sein de la DIGIT, le Service DATA (Données et Analytique pour la Transformation Anticipée) a pour missions de faciliter la transformation du patrimoine d’informations de la Banque de France en levier d’agilité et d’efficience et de permettre une meilleure connaissance et une meilleure exploitation des données de l’Entreprise. Le service a mis en place un ensemble d’offres de services, à destination des unités business et des équipes de projet, en cohérence avec cette mission.


MissionLe Service DATA a mené en 2013 un projet qui a conduit à la création d’un pôle DataScience et à la mise en place d'une plateforme et d’une offre de service Big Data à la Banque de France.
Dans ce contexte, le service DATA recherche un Concepteur / Développeur Bigdata qui aura en charge l’accompagnement technique des directions métiers et techniques dans le cadre des projets menés sur la plateforme.

Les missions du pôle DataScience, placé sous la responsabilité du domaine « conseil et expertise », sont les suivantes :
- Cartographier de façon continue, en relation avec les équipes d’innovation et les urbanistes, les processus métier pour lesquels une approche Data Science pourrait procurer un avantage compétitif ou préserver un territoire acquis
- Épauler les métiers dans la définition et la stabilisation de leurs besoins
- Mettre en place de façon continue les proofs of concept fonctionnels et techniques issus des analyses d’opportunité
- Benchmarker de façon régulière les outils du Big Data
- Préparer l’industrialisation des proofs of concept identifiés comme pertinents
- Accompagner la montée en compétence des équipes métier et des équipes techniques sur le Big Data

Sous l’autorité du « lead Data Scientist », vous serez en charge plus particulièrement :
- des interactions avec les Data-scientists internes, externes et avec les unités métier, afin de comprendre les attentes et les transformer en solutions cibles
- de la préparation des données et de leur mise en qualité pour conduire l’exploration des solutions dans une démarche nécessairement itérative et en évaluer la pertinence,
- de la mise en œuvre des solutions des projets exploratoires (essentiellement POCs ou pilotes), intégrant un forte dimension Data Science
- de la mise à l’échelle des solutions expérimentées pour prise en main par les unités métier puis pour enrichissement en fonction du « feed back » métier,
- du reporting et de la communication associés aux différents jalons de ces solutions expérimentées
- de l’accompagnement et du soutien aux équipes projets en charge de l’industrialisation des solutions. 



ProfilDe formation supérieure en informatique (bac +5), de préférence issu d’une Grande École, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de solutions mobilisant des connaissances statistiques et/ou mathématiques avancées, y compris en contexte d’apprentissage/alternance. Une double formation portant sur ces domaines et sur les disciplines de gestion d’entreprise constituerait un plus indéniable du fait de la multiplicité des domaines d’activité de la Banque de France.

Vous disposez d’une forte appétence pour la concrétisation de solution dans un environnement Bigdata.

Vous avez la maîtrise
- des sous-jacents mathématiques aux approches Big Data / Data Science (statistiques, datamining, machine learning, data visualisation…) et des bibliothèques de machine learning (Scikit Learn, caret, H2O,…) constitueront un plus indéniable ;
- du développement en Python, Java, et R et des technologies Web (HTML5, CSS et Javascript)

Seraient appréciées :
- une très bonne connaissance en développement sur la stack Hadoop (Oozie, Sqoop, Pig, Kafka, Neo4J, Hive, Hbase,…), ainsi que sur les technologies Spark (MLlib, SQL, GraphX et Streaming) en Python (PySpark), Java et R (SparkR)
- une très bonne maitrise des outils de Search tels que ElasticSearch et Kibana
- une bonne connaissance des bases de données NoSQL telles que Mongodb
- une bonne capacité à intégrer des sources de données multiples, internes / externes, structurées / non structurées et des interconnexions entre les SGBD et Hadoop
- une facilité à développer dans un environnement innovant en méthodologie Devops et Scrum

Rigoureux et apte à anticiper, vous avez le sens du résultat au service du client et êtes doté d’excellentes capacités de communication pour faciliter le travail « en réseau »
- Force de proposition et aisance de communication pour démontrer la valeur ajoutée des solutions Big Data,
- Capacité à concevoir une solution à partir d’une idée métier sommaire,
- Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle,
- Excellente méthodologie de travail et de gestion de projet,
- Très bon relationnel, capacité à s'adapter, esprit d’équipe, ouverture d’esprit et curiosité naturelle.
- Vous travaillerez en mode agile
- De nature curieux et passionné, vous suivez l’évolution des technologies et nouveautés relatives au Big Data

La maitrise de l’anglais serait un atout.

Ce poste, en contrat à durée indéterminée, est basé à Paris (1er), avec des déplacements ponctuels à Noisiel (77).
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes.

Numéro de référence

CDI-0971

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