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Data Scientist/Engineer H/F posté par PIERRE FABRE

CDI - temps plein
Ile-de-France

Description de l'offre



Branche

Holding



Société

PIERRE FABRE S.A.



Description du poste

Emploi

Digital - Data scientist



Intitulé du poste

Data Scientist/Engineer H/F



Contrat

CDI



Taux d'activité

Temps plein



Mission

Au sein de la Direction Médicale & Relations Patients/Consommateurs et rattaché à la Directrice Projets RWE & Datas, vous serez l’expert identifié de la gestion et de l’analyse des données Big data des différents métiers de la direction et serez responsable du croisement de ces données avec celles mises à disposition via les services et canaux digitaux dans le but de donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour appuyer les équipes dans la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles.
Plus précisément, vous :

- participez à la mise en place des solutions « real-world data » et à la création des outils pour collecter des données Big Data dans le but de soutenir les différents métiers (RWE, Medical Affairs, Market Access, HEOR, Patient centricity, MSL, Marketing, ...) sur l’ensemble du portefeuille Pierre Fabre, y compris oncologie, dermato-cosmétologie ;
- identifiez les besoins et la problématique des directions métiers et anticipez les besoins en data en recherchant en continu de nouvelles sources d’informations pertinentes ;
- élaborez une vision stratégique et globale assurant une prise de décision éclairée et définissez une modélisation statistique ou des modélisations « machine learning » qui permettent de répondre à la problématique ;
- développez des solutions innovantes pour collecter des données de vraie vie ou des études cliniques ;
- investiguez l'ensemble des sources de données pertinentes structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et vous organisez, étudiez et synthétisez ces données sous forme de résultats exploitables ;
- concevez les modèles et algorithmes pour collecter, stocker, traiter et restituer les données ;
- imaginez de nouveaux modèles d'analyse pour traiter des données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l'aide d'outils classiques de gestion de bases de données ;
- collaborez de façon étroite avec les équipes d’autres fonctions comme Centre d'Excellence de la Data, Social listening, les marques et les filiales.



Profil

• Formation Bac+4/5 de type Ecole d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science (ou connaissances équivalentes acquises par expérience professionnelle).
• Expérience de 3 ans minimum dans une expérience similaire. Une expérience dans le développement d’API serait appréciée.
• Maîtrise de Python et/ou R. Le codage sous SAS est un atout.
• Connaissance ou forte appétence pour les technologies telles que Docker.
• Anglais professionnel, écrit et oral.
• Vous témoignez d’un fort intérêt pour le développement en langage Big Data et pour le secteur de la santé. 
• Créatif et agile, vous disposez de bonnes capacités d’adaptation, vous avez le sens du collectif.

Numéro de référence

2020-7244

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