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Data Scientist - EXALEAD H/F posté par Dassault Systemes

CDI - temps plein
France, Paris
N/A
1 Candidature

Description de l'offre

EXALEAD permet aux organisations de collecter, réconcilier et enrichir de très grands volumes de données, que celles-ci soient internes ou externes, structurées ou non, simples ou complexes, pour restituer à l'utilisateur une information personnalisée. Nos solutions transforment les larges volumes de données hétérogènes multisources en une information en temps réel, intelligente et pertinente, permettant aux utilisateurs d'améliorer leurs processus métier et de dégager un avantage concurrentiel. 


EXALEAD est une marque du Groupe Dassault Systèmes.
https://www.3ds.com/fr/products-services/exalead/ 


Imaginez demain\u2026 Dans un contexte Big Data visant à aider grandes entreprises ou gouvernements à analyser des quantités importantes de données, votre mission consiste à concevoir et à mettre en œuvre la road map Machine Learning du produit EXALEAD Cyber. 

Vous maitrisez les fondamentaux algorithmiques du Machine Learning.
Vous êtes également développeur Java expérimenté.
 


Votre contribution 

  • Implémentation et maintenance du core ML Cyber: Détection d'anomalie, Détection de pattern, Classification, Analyse relationnelle, Page Rank
  • Evaluation des limites techniques et fonctionnelles du produit, 
  • Veille technologique 
  • Compréhension des cas d'utilisation clients et conseil 
Ce poste est partagé entre 60% de recherche et 40% de développement.


Vos atouts pour réussir 

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur avec une expérience de 5 ans minimum, ou titulaire d'un doctorat avec une première expérience en entreprise, vous avez des compétences solides dans les technologies suivantes : 

  • JAVA, 
  • Spark ML, 
  • Time series data base (Cassandra et ou OpenTSDB) 
  • Communication et capacité d'abstraction
     
Vous aimez le challenge? rejoignez-nous! 


Diversité 


Dassault Systèmes reconnaît et intègre tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.

Numéro de référence

500513

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