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Data Scientist - Digital Path - Asset Management posté par BNP

CDI - temps plein
Paris
N/A
17 Candidatures

Description de l'offre



Data Scientist - Digital Path - Asset Management 

 
 
“ Notre futur #DataScientist, un scientifique de la donnée dans un laboratoire bancaire ! @bnppam_fr #DigitalPath “
 
 Intégrer le Digital Path, c’est acquérir 3 expériences différentes en 18 mois pour contribuer à la transformation numérique des activités d’un grand Groupe International. Dans le cadre de ce parcours de Data Scientist construit autour de vos compétences vous rejoindrez les équipes de BNP Paribas Asset Management pour votre première mission de 6 mois. Riche de cette expérience unique conçue comme un accélérateur d’expertises, de nombreuses perspectives s’ouvriront ensuite à vous au sein d’autres Métiers de BNP Paribas.
 


Concrètement, votre quotidien pour cette 1ère étape de votre Digital Journey

Votre matière préférée à l’école était l’algèbre ? Ça tombe bien, l’une de vos principales missions sera de traduire les enjeux Métier en problèmes mathématiques. Vous jonglerez avec des données internes et externes.

Votre analyse apportera toute la lumière sur ces données obscures pour les autres, mais pas pour vous J. Vous serez le garant de vos résultats et des documentations techniques et d’architecture au service de l’équipe.

En bon (Data) Scientifique, vous adopterez une démarche positiviste et développerez des modèles pertinents, performants et robustes, que vous enrichirez par le biais de vos expériences.

Vous êtes également passionné par les techniques de NLP (Semantic & Natural Language Processing, naturellement), le data mining et le text mining et êtes prêt à travailler sur un projet d’envergure : l’intelligence artificielle (IA) au service de la gestion d’actifs !

Plus concrètement, vous développerez un Chatbot et réaliserez un POC sur l’IA. Votre connaissance data vous sera précieuse pour rajouter les modules de Naturel Language Processing (Entity Recognition, Information Retrieval, Question Answering,…) et mettre en production de nouvelles fonctionnalités.

Enfin, en Chercheur aguerri, vous veillerez sur les nouvelles technologies de Deep Learning en lisant régulièrement des papiers de recherche.

 
Votre laboratoire de recherche ?
 
Votre futur laboratoire sera l’équipe digitale de BNP Paribas Asset Management, composée de Data Scientists dont l’objectif commun est de délivrer des solutions liées aux différents projets Big Data / Machine Leargning / Deep Learning lancés en interne.
Asset Management (AM) est spécialisé dans les solutions d’investissement pour les épargnants, les entreprises et les investisseurs institutionnels.
Notre motto : « La Data, le nouvel or noir »
Localisation : Paris 9e (Métro Grands Boulevards)
 
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
 
Notre monde change ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre,  de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Quant à notre politique de diversité, elle assure une équité de recrutement quel que soit le profil.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : Postuler maintenant >>


 



Êtes-vous notre prochain Data Scientist ?

 
Oui si vous êtes diplômé d’un Bac+5 en Ecole d’Ingénieur ou Université avec une spécialité en statistique et/ou informatique. Vous maîtrisez les principaux algorithmes de Machine Learning (Random Forest, Boosting, SVM,…) et avez une 1ère expérience en Deep Learning (RNN).
Vous parlez plusieurs langages : l’anglais pour commencer, mais aussi le Python, le R et le C++. Votre petit plus : vous connaissez le Git, le front-end (Redux, ReactJs), Hadoop et/ou Spark.
Vos principales qualités pour finir de nous convaincre ? Vos capacités d’analyse, d’organisation et d’apprentissage, mais aussi de la rigueur, de la précision et un bon esprit collaboratif !
Rejoignez la Communauté des experts Data, UX/Product, Développeurs et Digital Marketing, postulez au #DigitalPath !
 

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Numéro de référence

RHG17_DPATH_PAM_05

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