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DATA SCIENTIST - Amélioration d'un processus de détection de pannes via des méthodes IA H/F posté par Groupe PSA

CDI - temps plein

Description de l'offre

INFORMATIONS GENERALES
ORGANISATION
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

REFERENCE
2021-10072

DATE DE PARUTION
20211102

DESCRIPTION DU POSTE
SPECIALITE / EMPLOI
Digital And Data Engineering
Data

INTITULE DE POSTE
DATA SCIENTIST - Amélioration d'un processus de détection de pannes via des méthodes IA H/F

DESCRIPTION DE LA MISSION
Dans un contexte automobile en pleine évolution (Services connectés, véhicules électriques/hybrides, …), le métier Electricité Electronique doit faire évoluer le suivi de la qualité de ses composants.

Au sein de l'équipe en charge des Méthodes et Solutions numériques pour les systèmes électriques électroniques, rattachée à la direction Electricité Electronique, le stagiaire aura des missions d'analyse de données et de Machine Learning en vue de l'amélioration de la conception des systèmes électriques et électroniques.

Principales missions :

- La spécification et le développement d'analyses susceptibles d'apporter des éléments de réponse à des questions techniques en lien avec la qualité de la conception des systèmes électriques et électroniques.
- Le traitement de larges volumes de données en vue de produire ces analyses.
- L'utilisation des méthodes de traitement de langage naturel (NLP) pour extraire des informations pertinentes des données textuelles.
- L'application, voire la construction, de modèles mathématiques de classification automatique.
- La mise en forme et la présentation des résultats.

PROFIL
- Un cursus universitaire ou ingénieur (Bac +5) avec une spécialisation en Data Science.
- Une expérience notable (stages ou projets) dans le traitement du langage naturel (NLP).
- Compétences techniques : Python, SQL, et les méthodes de Machine Learning les plus courantes (random forest, régressions linéaire…), git, Spark.
- Autres compétences : Faire preuve de capacités d'analyse, de synthèse, de communication et d'organisation.

TYPE DE CONTRAT STANDARD
Stage

LOCALISATION DU POSTE
Pays
Europe, France, Ile-de-France,

Ville
RD2

Numéro de référence

2021-10072

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